大卫贝克华人学生打造蛋白质新技术,摆脱对于天然配体的依赖,实现...

EndoTag蛋白能够靶向ASGPR、IGF-2R/CI-M6PR、转铁蛋白受体和Sortilin等多种受体,展示了其在降解细胞程序性死亡-配体1(PD-L1,Programmedcelldeath1ligand1)和表皮生长因子受体(EGFR,epidermalgrowthfactorreceptor)等膜蛋白以及可溶性蛋白中的显著效果。亮点之四,与以往工作有着关键区别。审稿人特别...

...for Science盛会!多位院士集中开讲,用AI破解材料难题、蛋白质...

2023年,AlphaFold2和ESM-2等模型在蛋白质结构预测方面取得显著进展,展示了AI在处理复杂生物数据方面的强大能力。在生物科学中,数据的规模和精确度仍然是一个稀缺资源。生命本身是一个多层次、多维度的复杂系统,每个层次都有其特定的语言和逻辑,并且相互影响,这对AI的应用提出了更高的要求。传统的AI框架擅长处理...

研究发现蛋白质通过双重结构行使毒药和解药功能

裂殖酵母主要以单倍体形式进行无性繁殖,但在饥饿的情况下也可以进行有性繁殖。在有性繁殖期间,不同性别的单倍体细胞融合形成双倍体,然后经过减数分裂形成四个单倍体孢子。在营养生长和减数分裂期间,Tdk1蛋白质形成无毒性的四聚体结构。但在孢子中,Tdk1靠近羧基的区域会转变为毒性的六聚体构象,并和乙酰化组蛋白...

AI+生命科学,下一个美业增量大风口?

就多肽及蛋白类原料而言,其开发过程中主要面临活性鉴定、精准设计、生产效率等方面的困难。而借助AI在蛋白质科学领域的革新技术,能够加快突破这些原料技术障碍。1、AI赋能生物研发,预测更高活性和靶点清晰的肽类成分肽类成分的开发通常会经历三个阶段,从发现成分,到临床前的生物活性测试,再到临床试验。在AI技术的...

诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?

2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(DavidBaker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis,谷歌DeepMind创始人)和约翰·M·詹珀(JohnM.Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所...

诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?_腾讯新闻

01谷歌DeepMind的AlphaFold2在2020年CASP竞赛中预测蛋白质结构,准确度高达90分以上,引发科学界关注(www.e993.com)2024年11月8日。02然而,AlphaFold2在预测某些点突变和蛋白质与环境相互作用方面仍有局限,需要实验验证。03为此,研究人员正在开发更先进的算法,如AlphaFold3和RoseTTAFoldAll-Atom,以提高预测准确性。

2024年诺贝尔经济学奖研究的局限性——育娲2024年10月15日一周...

7至14两位美国科学家安布罗斯和鲁夫昆,因对微小RNA及其在转录后基因调控中的作用的研究获得诺贝尔生理学和医学奖;美国的霍普菲尔德和加拿大的辛顿,则因基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明获得诺贝尔物理学奖;美国的贝克因在计算蛋白质设计方面的工作,英国的哈萨比斯和江珀因对蛋白质结构的预测,共同获得...

关于举办“蛋白质结构解析与智能设计专题 (线上)培训班”的通知

1.蛋白质工程领域科研单位专家及学者;2.医学、药学及食品学院校及企业蛋白质功能开发负责人;3.生物工程领域从业工作者。六、会议费用4000元/单位,可投屏全员观看(含5个直播链接、2本资料、1个月有效期回放)七、问题及报告征集(截止到1月9日):...

常州市“十二五”科技发展规划

自主创新能力大幅增强。全市专利申请量累计达6万件以上,发明专利申请占比达到18%以上,百万人口发明专利授权数500件以上,国外专利申请明显提高;科技进步贡献率达60%。科技人才结构明显优化。全市高层次人才总量超过5万人。引进500个海归创业团队、5000名创新创业人才,50000名创新创意、创投风投、金融服务等方面专业人才...

“跨学科主题学习活动”中的六个问题辨析

可以使用虚拟现实技术给学生全方位观察鸟翼飞翔状态的机会,使他们深入地探索鸟类飞翔的机理,为飞翔模型的构建奠定较好的认知基础,同时也能借助模拟实验平台为学生构建飞行器提供设计、构建的空间和体验;在“抗击新型冠状病毒”活动中,教师可以借助实验性的蛋白质折叠电子游戏对新冠病毒结构进行研究和解密,构建实际的蛋白质...