腾讯一次开源两个大模型,能力还都是SOTA

为了提高推理效率,混元Large模型使用了Grouped-QueryAttention(群组注意力)和Cross-LayerAttention(跨层注意力)两种KVCache压缩策略,从head/layer两个维度联合压缩KVcache引入量化技术,进一步提升压缩比。最终将模型的KVCache压缩为传统多头注意力的5%,大幅提升推理性能。4、后训练过程可以在线及时调节...

CoT能推理能力无上限?田渊栋下场反对:两层MLP还能模拟全世界呢

DennyZhou表示，他们已经在数学上证明，只要允许Transformer模型生成足够多的中间推理tokens，它们就能解决任何问题，让LLM的推理没有上限。概括起来，这篇论文主要证明了引入思维链（CoT）能够显著提升Transformer的表达能力，使其能处理更加复杂的问题。加入CoT1层的Transformer也能做复杂推理题一直以...

数理能力达到博士水平的o1模型将带来哪些影响?

并且具备很强的评价能力。哪些推理过程是正确的,哪些推理过程是错误的,这就需要借助强化学习的方式,强化学习本质上是探索和试错的过程,行不通就再换一个方式。”肖仰华表示,借助这些技术和数据,OpenAI让大模型成为了真正意义上的理科生,并达到专家级水平。

分不清9.11和9.9大小,暴露大模型逻辑推理能力短板|快评

但是,除了文本的分析和生成之外,人类对信息的搜集分析处理中最重要的是推理能力,包括了逻辑推理、认知推理等。数学运算是典型的逻辑推理能力。即根据前提条件给出符合逻辑或潜在逻辑关系的结论,而数学运算是用精确的语言和符号进行纯逻辑的推演,因此,如此理解的话,更能直观地感受到大模型的逻辑推理能力。逻辑推理被...

考研管理类综合能力考试内容

逻辑推理主要包含知识相关型题目、思维能力型和综合推理这三个部分,共30题,每题2分。这类题型一般字数比较多,对考生阅读速度和抓取信息能力的要求比较高,需要考生具有较强的分析、推理、论证能力,不会考查特别专业的逻辑学知识。3、中文写作(65分)写作分为两种题型,论证有效性分析和论说文。

...高脂饮食可能引发焦虑;大语言模型的推理能力存在显著不一致性

DeepSeek-Coder-V2采用专家混合(MoE)架构,通过多个专家模型协同工作,提高了推理能力和效率(www.e993.com)2024年11月10日。进一步预训练使其编码和数学推理能力大幅提升,支持的编程语言从86种扩展到338种,且上下文长度从16K扩展到128K,能够处理更长的输入内容。该模型分为236B和16B两个规模,满足不同应用需求。

奥数能力金牌级:DeepMind几何推理模型登上Nature,代码开源

众所周知,由于缺乏推理技能和训练数据,AI系统经常难以解决几何和数学方面的复杂问题。AlphaGeometry系统将神经语言模型的预测能力与规则约束推理引擎相结合,两者协同工作以找到了新的解决方案。此外,为了解决数据难题,该研究生成了大量的合成训练数据,即1亿个示例,其中许多定理的证明步骤超过200步,比数学奥林匹...

解构思维之链、树与图:我们该如何优化大语言模型的推理能力?

在推理过程之中,思维节点本身可以是不同质的,从而推理拓扑图便形成了异构图,在现有文献中已经发使用一些异构图的图学习方法可以增强模型的推理能力。宏观来看,推理拓扑可以分为两类,分别是方案拓扑与示例拓扑。方案拓扑指从对任务描述的输入节点到任务解决方案的拓扑结构,从输入节点出发可以找到一条路径到达最终输出的...

当AI遇上高考数学题,4个大模型“考生”“成绩单”出炉

第二,几个大模型在逻辑推理能力上还存在不足。逻辑推理强调连贯性、严谨性,但几个大模型这方面做得不够好,例如,经常会出现跳步,或者关键步骤缺失的情况。有时候不见得是计算错误,而是逻辑推理出现问题,导致最后结果错误。第三是解题方法较为单一。例如此次测试的第十二题,实际上是一道中等偏下难度的题目,通常会...

Sora“满月”了,但不止一个AI在新生

2月27日,MistralAI发布MistralLarge旗舰模型,并且推出对标ChatGPT的对话产品:LeChat。MistralLarge达到了顶级的推理能力。它可以用于复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。据MistralAICEOArthurMensch透露,开发这款新模型的成本不到2000万欧元(约合2200万美元)。