激发供数动力 释放用数活力

制度方面,意见要求建立健全分类分级、风险评估、监测预警、应急处置等工作体系,开展公共数据利用的安全风险评估和应用业务规范性审查。技术方面,鼓励开发数据模型、数据核验、评价指数等多形式数据产品。此外,意见指出,提升数据汇聚关联风险识别和管控水平。“数据资源开发利用程度越深,数据安全和个人信息保护就越要强化。”...

「专访」百度资深副总裁何明科:医疗大模型好不好,最后是用户说了算

何明科:这两个方面维度还是很粗,场景粗细和数据多少不是一个可以量化的标准。最后还是要落到实际场景里去看,用户对它的评价或者医生、医院的评价。界面新闻:大模型开发出来只是第一步,后续落地还有很多困难。从您的观察来看,医疗大模型想要大规模落地的话,还需要有哪些路要走?何明科:我觉得无论是患者、还是医院...

三个方面浅析数据对大语言模型的影响

数据质量通常被认为是影响大语言模型训练效果的关键因素之一,包含大量重复的低质量数据甚至导致训练过程不稳定,造成模型训练不收敛。现有的研究表明训练数据的构建时间、包含噪音或有害信息情况以及数据重复率等因素,都对语言模型性能存在较大影响。截止到2023年9月的研究都得出了相同的结论,即语言模型在经过清洗的...

GIS国产化替代3大技术实现方案 将自主核心科技转化为新质生产力

行业中现存大量的业务系统是基于异构GIS平台数据搭建的,为快速实现上层应用接入MapGIS系统,MapGIS推出了空间数据引擎替代方案,主要从空间数据引擎数据存储管理和数据模型两个方面进行国产化替代。1.3.4.1空间数据引擎替代针对空间数据引擎替代中转换和读写的不同诉求,MapGIS提供直接访问异构GIS平台空间数据引擎、异构GIS...

永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!智能问答/数据模型/指标服务...

此次vividime????V10.2的重磅更新,不单是在人工智能大模型的结合上,还在数据模型、指标服务、集群管控、报告应用、分享协同、分析计算等方面有重大提升。接下来,我们将重点逐一为大家介绍:Part1智能化ChatGPT引爆了一场人工智能的技术革命。一个显著标志就是它降低了各种工具的使用门槛,同时对BI的交互(...

腾讯云副总裁王峰:金融机构加速挖掘数据要素价值

王峰:数据安全包括两个方面,一是数据本身的安全,防止数据被非法获取或破坏;二是数据的使用安全,确保数据在合法合规的前提下被正确调用(www.e993.com)2024年11月3日。实际上,金融行业的数据安全和合规性受到非常严格的监管,企业需遵守相关法律法规,确保数据采集、存储、管理和使用的过程符合规定。另外,不同国家和地区对数据安全也有一定的要求...

打通大模型训练任督二脉,国内首个千亿参数、全面开源大模型来了...

在序列长度方面,源2.0-102B、源2.0-51B的序列长度为4096个tokens,源2.0-2B的序列长度为8192个tokens。源2.0大模型具备数理逻辑、代码生成、知识问答、中英文翻译、理解和生成等能力。浪潮信息在业界公开数据集上对源2.0进行了代码、数学、事实问答等方面的能力测试。吴韶华称,目前,源2.0在大模型应用上已经达到接近...

金融的大模型时代!技术路径是什么?海内外又有哪些应用?| 智库

金融大模型始于BloombergGPT,当前国内外金融行业都在主动拥抱大模型。国际数据公司IDC的一项调研显示,超半数的金融机构计划在2023年投资生成式人工智能技术。包括BloombergGPT在内,国外已出现了一系列金融大模型。而国产金融大模型也分出了两大“流派”,一派来自于传统金融机构,另一派来自于金融系科技企业或互联网企业。

2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题

展望2024,政策重点或将围绕三个方面展开:1)填补立法空白,细化功能安全、网络安全、数据安全、操作系统等重点领域标准(智能驾驶的数据监管、权责划分、区域试点);2)加速推进智能驾驶产业发展,车端关注感知层、决策层、执行层的产业政策;3)推进车路协同基础设施建设,重点关注智慧城市(公路教字化、智能化公路工程)、人工...

A股三大指数小幅上涨 两市超3100股下跌 CPO概念表现活跃

建议继续布局AI应用的两个方向:一是已推出产品并开启商业化的AI应用领域:工具、教育、音乐、校对、营销等;二是将受益于AI视频生成等AI多模态模型的游戏、影视等IP开发领域。华创证券:消费建材行业渠道变革正在进行华创证券研报指出,消费建材行业渠道变革正在进行。2023年前三季度板块公司盈利逐步修复,除原材料跌价外...