深度|吴恩达对谈斯坦福计算机系主任:生成式AI可赋能编程,但基础...

生成式AI正在加速软件开发的速度,一方面帮助有经验的开发者提高效率,另一方面也让没有太多编程经验的人能够快速进入软件工程领域。因此,整个领域的速度在加快,开发出的软件也越来越多。基础编程技能至关重要,很多核心的基础构建块仍然很重要,比如缓存、并行化等概念,这些都是对代码有重要影响的。所以即便生成式AI能...

年薪百万的专业,DS和BA有什么区别?

课程:微积分、线性代数竞赛:数学建模竞赛(国赛、美赛)统计:课程:统计学、概率论工具与数据库:SQL、Pandas、RStudio计算机:掌握一种以上的编程语言:Python、R、Java、C++实习:实习应根据自身情况弥补不足。如果各方面能力都已具备,建议选择咨询公司、投行或券商的行业研究岗位。商业分析(BA)录取offer(...

好好好,我们建模手的苦就没人管是吧!

数模竞赛中建模手的作用:在数模竞赛中,建模手其实属于一个比较综合性的角色,一方面要对文章的思路进行把握,另一方面,也要及时的与编程手沟通打配合,与此同时,也要兼顾论文手的工作,可以说,建模手就是编程手和写作手之间的一架桥梁,具有不同意义上的重要作用。具体来说,建模是提供团队对问题的解决思路、方法;...

引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...

:深度学习可以进行蛋白质功能注释和预测,识别蛋白质的功能域、结构域和功能位点等。这有助于预测蛋白质的功能和相应的生物学作用。蛋白质优化和筛选:深度学习可以用于优化和筛选设计出的蛋白质。通过神经网络和生成对抗网络的应用,可以提高蛋白质的稳定性、可溶性和活性,以满足特定的设计要求。蛋白质-蛋白质相互作...

SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法

关系模型和关系代数是SQL的理论基础。代数不仅是我们所熟知的简单的加减乘除等数学计算。在计算机行业,我们见到过多种algebra,在神经网络中常用的线性代数(linearalgebra),在电路中用到的布尔代数(booleanalgebra),香农把布尔代数带入到了逻辑电路设计中,为计算机二进制计算提供了理论依据。此外还有N多种algebra,这里不...

算法工程师:你的一切皆在我计算中

严津:最有用的学科是计算机和数学(www.e993.com)2024年12月20日。有计算机的知识才能把算法落地实现,数学能帮助优化算法。遇到的技术上挑战是编程会遇到一些bug(漏洞);数学方面可能有一些公式需要用到一些高数、线性代数、概率统计方面的知识,这还是难看懂的;还有就是英语难关,无论从开始阅读到后来写(代码)都是比较困难的。

张雪峰:学计算机,不知道这些,毕业即失业(学编程必看)

③数据分析师。利用统计学和数据挖掘技术，从大量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持，可以在金融、市场营销、医疗健康等行业找到就业机会。④人工智能工程师。负责研发和应用人工智能技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面，可以在人工智能公司、科技企业、研究机构等领域找到就业机会。二，数据科学与...

MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一

它是像Python一样有用的通用编程语言，像R语言一样便于统计的语言，像Perl一样自然的字符串处理语言，像Matlab一样强大的线性代数语言，也是像shell一样的「胶水语言」。它简单易学，却能让严苛的黑客们为之倾心。我们希望它兼具交互性和可编译性。围绕这一语言，一个欣欣向荣的社区已经蓬勃发展起来...

独家资料:全球理工科教参TOP 100,必有你之需|重磅书单

电脑无处不在。有些是显性的,例如笔记本电脑,平板电脑,手机和智能手表。但大多数是隐形的,存在在电器、汽车、医疗设备、交通系统、电网和武器等中。无数的电脑默默地收集、分享,有时还泄露我们的个人数据。同时,政府和公司也越发经常地使用电脑来监控我们的行为,社交网络和广告商对我们的了解超出了自身可接受的范围...

无服务器计算的机器学习,出路在哪里?

Workerruntime代码包括迭代器接口和数据存储客户端实现。workerruntime和数据存储通过TCP连接进行通信。作者实现了一个共享组件库,其中包括线性代数库、通用实用程序和ML算法,这些组件被所有系统组件共享。作者已经公开发布了Apache2开源许可的实现(httpsgithub/ucbrise/cirrus)。