LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
结果显示,在不同数据类型上训练的网络在EMC方面存在显著差异:在表格数据集上训练的网络表现出更高的容量;而在图像分类数据集中,测试精度和容量之间存在很强的相关性。值得注意的是,MNIST(模型达到99%以上的测试准确度)产生的EMC最高,而ImageNet的EMC最低,这表明了泛化与数据拟合能力之间的关系。输入和标签的作...
不同数据集有不同的Scaling law?而你可用一个压缩算法来预测它
图3绘出了Chinchilla的计算最优边界以及每个PCFG数据集拟合得到的Scalinglaw。可以看到,随着数据越来越难压缩,拟合得到的Scalinglaw的边界逐渐变得偏向于数据,在0.23<gzip可压缩率<0.45区间中某个点时越过Chinchilla的一比一边界。为了根据数据集的可压缩率预测Scalinglaw参数,可在每...
自动驾驶合成数据科普一:不做真实数据的“颠覆者”,做“杠杆”
下面,我们将以1.1万字的篇幅来盘点一下“合成数据究竟能解决真实数据的哪些痛点”。一、兼顾隐私保护与数据的可用性在真实场景中,自动驾驶车辆的传感器采集到的信息经常包括车牌、人脸,但出于隐私保护的需求,这些数据通常大都无法直接使用,而是得先做脱敏或加密才行。但脱敏不仅意味着一笔额外的成本,而且,如果脱敏处...
TPAMI 2023 | 数据视角下的低光去噪可学习性增强
得益于数据量的增加,可学习性增强后的数据映射可以促使去噪图像具有更清晰的纹理。在期刊版中,我们把暗帧也视为一种noisyimage,可以用于作为SNA增广的对象。这部分本质上就是把SFRN揉进可学习性增强的范式内,用“无限暗的暗帧”补偿SNA只能“往更亮的方向增广”的缺陷。基于darkshading是读噪声的时域稳定成分...
盘前有料丨吸引外商投资24条来了!央行发布社融数据…重要消息还有...
投资有风险,申购需谨慎。国务院印发《关于进一步优化外商投资环境加大吸引外商投资力度的意见》国务院印发《关于进一步优化外商投资环境加大吸引外商投资力度的意见》,《意见》提出6方面24条政策措施。其中提到,强化外商投资促进资金保障,鼓励外商投资企业境内再投资;优化外商投资企业外籍员工停居留政策,探索便利化的数据跨境...
998家上市公司拟分红1.3万亿!拟合计派现金额排行榜来了
③统计拟合计派现金额超250亿元的上市公司名单(附表)(www.e993.com)2024年8月6日。财联社讯A股上市公司2023年年报业绩披露正如火如荼进行中,Wind数据显示,截至目前,已披露2023年年报的上市公司数量已超1200家,其中头部企业普遍经营稳健。截至发稿,沪深两市已发布1006份分红预案,其中998家公司决定分红的总额达1.3万亿元。整体来看,银行、石油石化、...
风靡朋友圈的妙鸭相机,到底用了哪些底层技术?
例如,扩散模型在将噪声分布逐步转换为数据分布的过程中需要大量调用神经网络,这就导致了生成高质量图片时采样时间较长。后续大量的研究就是致力于提升扩散模型各个方面的性能,使扩散模型可以真正帮助人们高效解决现实问题。《扩散模型:生成式AI模型的理论、应用与代码实践》一书将详细分析扩散模型的优缺点,并系统地讲解...
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别,「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。这种趋势带来了多方面的算力挑战。想要微调参数量达千亿级别的大语言模型,不仅训练时间长,还需占用大量高性能的内存资源。
解码分类的超级英雄——支持向量机(SVM)
四、支持向量机算法的优缺点优点:有效性:对于中等大小的数据集,SVM通常能够提供高精度的解决方案,尤其是在处理高维度数据时。它对于特征的数量比样本数量多的情况下仍然表现良好。灵活性:凭借核技巧,SVM能够通过合适的核函数解决各种类型的数据关系,并且可以进行复杂的非线性分类。
深市上市公司公告(3月5日)
与此同时,中南建设在建筑业务方面展现出了强劲的增长势头。公告显示,今年2月份,中南建设新承接的项目预计合同金额合计为9.1亿元。今年1-2月,公司新承接项目预计合同金额为9.4亿元,同比增长36.2%。中富通:三名股东拟合计减持不超过1.14%公司股份中富通3月4日晚间公告,股东浙江中科东海创业投资合伙企业(有限合伙)、常...