事业编考试全景解析

1.公共基础知识政治理论:如马克思主义基本原理、社会主义核心价值观、党的重要政策等。例如,会考到“党的二十大提出的中国式现代化特征是什么”。法律法规:包括宪法、民法、行政法等内容。如:“我国宪法规定的公民基本权利有哪些?”经济学知识:如市场经济基本原理、供需关系等。科技常识:包括基础科学、重大科技成...

三万字实录对话 Google Deepmind 研究员:拆解 OpenAI o1 及 LLM+...

在LLM的reasoning这一块,蒙特卡洛树搜索主要用在两个方面:一个是产生更好的高质量的合成reasoning数据,另一个是在inferencetime的时候能够把planning融入到reasoning步骤中去(在推理阶段,模型通过MCTS规划多种推理路径,帮助其选择最佳的推理结果),可以用MCTS来优化reward和reasoning的路径。我...

全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解

⑤责任及安全性:虽然与之前的模型相比,Claude3.0系列模型在生物知识、网络相关知识和自主性等关键指标上取得了进步,但根据“负责任扩展政策(ResponsibleScalingPolicy)”,仍处于AI安全等级2(ASL-2)。红队评估结果显示,Claude3.0系列模型目前造成灾难性风险的可能性微乎其微。⑥减少拒绝:与前代模型相比,...

我们用3000多道测试题,帮你找到了最聪明的大模型

(一)知识问答能力大语言模型展现出了卓越的知识问答能力,其平均得分率高达近84.68%。尤其在医学、地理和生活常识类题目中,成绩更是超过了90%。然而,相对而言,在科学常识的细分领域,大语言模型还有待提升。(二)文学写作能力在文学写作领域,大语言模型在简单的中文写作和诗词创作方面表现突出,得分超过85%。但...

Nature深度:大模型如何“赋能”机器人?机器人又如何“训练”大模型?

坚实的基础从广泛应用于制造业的机械臂,到用于救援任务的自动驾驶汽车和无人机,机器人系统涵盖了多种自动化设备。大多数机器人都采用了某种人工智能技术,比如识别物体。MassRobotics联合创始人JoyceSidopoulos说,但它们也被编程用于执行特定任务、在特定环境中工作或依赖某种程度的人工监管。即使是由波士顿动力(Bos...

从AI Agent再到Agentic workflow,6个类别25篇论文全面了解智能体...

而最终通过插件、大模型、代码、知识库、工作流、图像流、选择器、文本处理、消息、变量、数据库等构建的工作流,又会被置入「技能」模块而最终构建成为一个智能体(Coze平台称之为Bot)(www.e993.com)2024年12月19日。更多的智能体,可以执行更多的任务,参与相对复杂的业务流程。还有,如果仔细观察你会发现,在LLM应用越发普及化的前提下,很多工作流...

全球最强开源模型一夜易主:1000万美元、2个月肝出来

DatabricksModelGauntlet由30多项任务组成,涵盖了6个类别:世界知识、常识推理、语言理解、阅读理解、符号问题解决和编程。就综合基准来看,DBRXInstruct超越了所有聊天、指令调优的模型。(2)编程和数学基准DBRXInstruct在编程和数学方面尤为突出。它在HumanEval以及GSM8k上,得分均高于其他开源模型。

李丰对话连文昭:大模型的想象与泡沫,机器人的「不可能三角」与...

连文昭:硬件、软件以及交互等方面都有难题。首先,从纯硬件角度来看,一个巨大的挑战是如何在有限的空间内集成多个自由度。例如,在人形机器人中可能需要30来个电机,而在手上我们希望能集成10个以上的自由度,这在技术上是非常困难的,因为我们希望手部不仅能实现精细的操作,还要有足够的力量,而不是仅仅只能拿起...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

2.数据:o1在STEM领域表现出色,特别是在数学和编程方面2.1数学方面,在2024年的AIME(一个旨在挑战美国最聪明高中生的考试)测评中,GPT-4o只解决了13%的问题,o1的得分是83%。2.2编码方面,GPT-4o在竞争性编程问题(Codeforces)上的得分是11%,o1是89%。

大模型学好编程,常识逻辑能力一起提升,网友:GPT-4更强的关键所在?

学学编程就能提升逻辑该研究主要提出四方面工作:1、代码语言模型比自然语言模型能更好处理结构化常识推理任务。2、提出一种利用代码语言模型进行结构常识推理的方法:CoCoGEN。3、在3个结构化常识推理任务上评估,证明CoCoGEN能优于微调/少样本测试下的自然语言大模型。