新北洋:在机器感知方面,公司布局了机器视觉领域的智能相机相关技术
在机器感知方面,公司布局了机器视觉领域的智能相机相关技术;在机器思维方面,公司在模式识别、神经网络和深度学习等基础技术进行研究和积累,并在信号识别、图像识别、视频识别、生物识别、智能分拣、数据分析和决策等核心算法上形成了自己的核心技术;在机器行为方面,公司布局了工控主机、软件平台、运动控制和精密传动等关键核...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
图像识别:在图像分类任务中,比较不同的深度学习模型或算法的性能。AUC值可以作为一个客观的指标来评估模型对不同类别的区分能力,帮助选择最佳的模型架构和参数。e.优缺点优点:不受类别不平衡的影响:与准确率等指标不同,AUC值对正负例样本比例的变化不敏感,特别适用于类别不平衡的问题。综合衡量分类性能:A...
一文读懂图像传感器的选型
灵敏度是衡量图像传感器光电性能的最重要指标,高灵敏度意味着可以在光照较暗或曝光时间较短的情况下得到清晰的图像,所以在微光成像、高速成像等应用中,应选取具有高灵敏度的图像传感器芯片。由于CMOS传感器的每个象素由四个晶体管与一个感光二极管构成(含放大器与A/D转换电路),使得每个象素的感光区域远小于象素本身的表...
未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现
技术研究显示,采用高光谱测肤技术对皮肤进行信息采集,可检测指标涵盖纹理、成分、病理三大类别,皱纹、毛孔、粗糙度、黑色素、血红蛋白、水分、油脂、色斑、痤疮、炎症、皮肤病等数十种指标。海谱纳米在该技术领域世界领先,将带来智能测肤新革命。高光谱智能测肤是根据肌肤对各种波段光谱的反射不同,高光谱技术不仅可以...
合规知识 | 数据分析在合规风险识别中的应用
2、事后应对而非事前预防:传统方法多数是根据过去的违规案例和经验进行风险识别,有时会忽视新出现的合规风险,偏重于反应性而非预防性。即当违规行为发生后才进行调查和应对,而不是采取预防措施。3、缺乏对于数据的整合分析,难以发现潜在的合规风险:对于数据的整合与分析不够充分会导致综合风险评估的准确性和全面性...
智能座舱成“第三生活空间”,《汽车智能座舱智能化水平测试与评价...
汽车智能座舱智能化水平从感知能力(驾乘人员状态监测、驾乘人员身份识别、环境感知与驾驶信息显示)、交互能力(语音交互、触控交互、部件交互)、服务能力(应用生态、云端服务、场景化服务)和互联能力(座舱-便携设备互联、车外互联)四方面进行评价,评价体系以评价产品先进性和用户体验为目标(www.e993.com)2024年10月18日。其中,面向产品先进性的指标分为...
新一代数字技术何以赋能教育评价改革?
首先,跳出教育看教育,整合教育学、心理学、计算机科学等专业力量,聚焦思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、社会实践等维度,形成一套具有广泛共识度、覆盖度的评价指标理论体系。然后,瞄准未来人才培养目标,依据评价指标理论体系,细化形成数据观测点和采集点,利用数字技术将专家的理论知识与数据的量化表征关联起来...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
10、轻小型喷灌机组灰色关联多指标评价涂琴、李红、王新坤(常州信息职业技术学院)11、SeasonalvariationsofblackcarbonobservedattheremotemountainsiteHappoinJapan刘宪云、近藤(Kondo)、拉姆(Ram)(常州大学)12、基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强...
科学家探究可解释AI中基于梯度的解释方法,提出用于解决AI可信问题...
此外,他们还介绍了基于梯度可解释研究的评价指标,包括人工评价、基于定位的测试、消融测试和算法鲁棒性测试。其中,人工评价主要测试解释能否跟人们的先验知识一致,以增加对模型的信任。基于定位的测试与人工测试类似,主要验证图像中的解释是否关注在目标区域,而非无关背景。
神州高铁技术股份有限公司 关于对深圳证券交易所2023年 年报问询...
业务主要涉及图像检测识别技术、人工智能技术的研发、机器视觉检测系统的方案设计及大型信息管理系统软件开发、系统集成,可分为供电系产品、智能检测车底机器人及TEDS\TVDS等产品。2、主要财务指标及变动单位:万元(1)营业收入变动情况分析华兴致远的主要产品是供电系产品即接触网安全巡检装置、接触网悬挂状态检测监测...