智能不是一个纯数学问题,AI也不是|算法|心理学|数学化|人工智能...

数据处理与模式识别:AI的许多应用(如图像识别、自然语言处理、推荐系统等)依赖于大规模数据的分析与模式识别,这也是一种高度数学化的过程。数学帮助模型从复杂数据中提取特征,并进行分类、回归或预测。二、AI的非数学化方面尽管数学在AI中起着重要作用,但其并不能涵盖人工智能的所有方面,特别是以下几个非数学化的...

田丽等:视觉说服社会计算的理论体系与范式创新

第二,搜集横向图像或视频数据,并利用数据挖掘技术处理数以百万计的图像和视频及其元数据,例如对发布时间、来源、观看次数、用户评论和分享次数等进行模式识别和趋势分析。这有助于揭示视觉说服策略的有效性和影响因素。第三,通过动态追踪图像随时间的传播和演变,分析图像意图如何随着社会事件和用户互动而变化。这包括图...

人工智能发展史中最重要的模型之一:鬼蜮模型

因此,塞弗里奇认为,无论是在想法还是实验操作方面,“蛙眼”都是一部绝对出色的作品。这项工作的结论让塞弗里奇认识到:特征识别异常重要。因此他一直关注类似的课题,在1955年的西方联合计算机会议上,他发表了关于模式识别系统的第一篇论文。论文中包括了如何识别正方形的问题,描述了正方形的特征:包括了角和线,并探...

孙伟平|基于智能系统的人文学科“研究奇点”及其引申问题

如符号主义的算法主要是从软件方面理解人脑智能,擅长利用现有知识进行较为复杂的逻辑运算、推理、规划、判断等;联结主义的算法主要是从硬件方面理解人脑智能,擅长模式识别、聚类、联想等非结构化问题;行为主义的算法主要是从身体角度理解人脑智能,擅长适应性、学习、快速行为反应等。显然,三大流派的算法都未达到对人脑“工...

公共数据识别宜采用功能主义进路

凡是具有公共使用价值的数据,都应划归公共数据范畴。公共数据的公共使用价值,具体可结合两个方面理解:首先,具备较高的开发利用价值。政府在实行公共数据开放活动时都引入了量入为出的经济理念,追求以最小的成本获得最大的收益。为此,为提高制度目标的实现概率、追求价值创造最大化,各国一致优先开放高价值数据。无论是...

模式识别博士张斯成:ChatGPT过热容易导致错误判断

甲小姐:你现在看好的垂直场景有哪些?张斯成:我比较看好几大类:第一个是教培行业(www.e993.com)2024年12月19日。当然是在政策支持的领域,比如职业教育。可以利用Bot(机器人)的方式开展的教培,让用户自行选择需要什么样的服务。大语言模型目前展示出来一个很有意思的特点,就是可以帮助强化认知教育的效果。但这个领域应该如何开展可能需要一定的技巧...

刘成林:从模式识别到类脑研究

刘成林指出,模式识别有2个层面的含义:一是生物体(主要是人脑)感知环境的模式识别能力与机理,属于心理学和认知科学范畴;二是面向智能模拟和应用,研究计算机实现模式识别的理论和方法,属于信息科学和计算机科学领域的范畴。模式识别基础理论(模式表示与分类、机器学习等)、视觉信息处理(图像处理和计算机视觉)、语音语言信息...

曹彬教授:「呼吸道病毒性感染中毒症」的表现、潜在机制?与细菌性...

我们研究讨论病毒血症和病毒性的感染中毒症有何理论依据?病毒感染与细菌感染(RespiratoryViralvsBacterialSepsis)所引起的模式识别受体不同。对于细菌感染而言,我们较为熟知的比如革兰阴性菌,它更多是被宿主细胞TLR4来识别,还有一些细胞表面的TLR1、TLR2、TLR4、TLR6可以识别细菌,而对于病毒而言,它更多是通过病毒识别...

科技有狠活|“失语者”可用意念发声 AI+脑机接口再迎技术突破

“就生命科学而言,我们通常将人工智能技术作为一种工具,用于生命规律的探索、疾病的辅助诊断等。从广义上来说,脑机接口本身就属于人工智能的范畴,是其中一个新兴的分支,只不过脑机接口主要侧重于对大脑认知(思维)的解读。传统人工智能发展的这些信号处理和模式识别等功能,都可以应用于脑机接口。”...

5G技术能为智能制造赋能哪些?

人工智能和制造系统的结合将是必然的，利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型，可以提升工厂质量控制与生产管理能力，通过不同领域技术相互融合，才能使企业面对激烈的竞争，倒逼产业升级。5G技术赋能制造：1.远程设备运维大型企业的生产场景中，经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护，远程问题定位等场景。5G技术在...