电子商务中的数字经济创新点有哪些?

智能客服能够通过自然语言处理技术，24小时不间断地为用户提供咨询服务，解决购物中的各种问题；智能推荐系统则能够根据用户的偏好和历史行为，精准推送商品；智能仓储和物流系统则通过自动化和机器人技术，大大提高了仓库管理和物流配送的效率。实例说明：阿里巴巴的菜鸟网络就是利用人工智能技术优化物流网络的典型例子。通过...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

知识蒸馏被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。例如,在自然语言处理中,知识蒸馏可以用来创建轻量级的BERT模型,如DistilBERT,它在保持与原始BERT模型相似的性能的同时,显著减少了模型的大小和计算需求。五、受量子力学启发的AI模型量子算法是一类在量子计算模型上运行的算法。通过借鉴量子力学的基本特性...

4大企业实例解析:为何MongoDB Atlas成为AI服务构建的首选

图三:SafetyChampion平台展望未来,SafetyChampion计划利用MongoDB在生成式AI、搜索和多区域等方面的优势,满足多样化需求。公司正升级至MongoDB6.0,全面融入MongoDBSearch,并计划于2024年下半年使用MongoDBVectorSearch。SafetyChampion正研究利用语义洞察理解员工文本数据,结合大型语言模型提取有价值信息。CraigS...

大模型在研发效率提升方面的应用与实践 | 新程序员

语料库是语言学研究的基础,为自然语言处理任务提供丰富的语料信息。建设语料库的目的是为了满足特定语言任务的需求,如文本分类、情感分析、信息提取等。选择合适的语料库构建方法。常用的语料库构建方法有手工采集、自动化采集和混合采集。手工采集适用于小规模、高质量的语料库建设;自动化采集则可以快速地获取大量语料信...

追问weekly | 过去一周,脑科学有哪些新发现?

用大语言模型预测资源匮乏语言中的心理健康问题果蝇视觉系统中的归一化基础认知脊髓神经元群可以不依赖大脑进行运动学习日本RIKEN脑科学中心的AyaTakeoka及其团队通过对小鼠脊髓的研究,风险脊髓中的神经回路可以独立于大脑进行运动学习和记忆。通过特定的实验设置,研究团队观察到小鼠脊髓在没有大脑输入的情况下通过电...

万字综述:大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?| 追问...

将自然语言数据与神经测量相关联,是朝着深刻理解人类大脑产生、感知、处理和解释语言的一步(www.e993.com)2024年11月10日。自然语言文本的定量表证是计算分析中使用的行业通用中间形式,具有可重复性,可调整和可扩展增强的潜力。语言作为封装来自五种人类感官的信息的工具,提供了人类经验中多样化现象的量化表征。

“创新企业要立责于身” 国双石鹏在第七届财新峰会发表演讲

在刚刚过去的11月24号,我们为最高人民法院知识产权案例指导研究(北京)基地建设的知识产权案例指导研究服务平台刚刚完成了阶段性的汇报。作为一个新生制度的伴生系统,知识产权领域的这个平台完全是通过与知识产权法官的深度交流,从业务需求出发而建设的一个全面支撑系统。它的定位就是用最成熟的大数据技术和自然语言处理...

微软周明博士为我校信息与计算机类专业本科生作“科学与社会...

数据、算法、计算构成了人工智能的三要素,这三个方面的迅猛发展为人工智能的神经网络方法提供了保障。进一步地,“自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠”,周明博士使用比尔盖茨对自然语言的评价,引出了对自然语言进展的讨论。周明博士以诙谐幽默的例子让同学们领略到自然语言处理的难度,以及在重重困难下取得的成果。考虑...

彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途

大型语言模型是自然语言处理领域一组成功的工具集合,能够捕捉人类自然语言的统计性表征进行概率性计算,并由此生成人类提问的相应回答。ChatGPT的出现使公众认识到大型语言模型在法律领域的潜在用途,如检索、生成和分析法律文本。除了直接法律业务,大型语言模型在拓展法律人工作范围和其他工具使用可能性方面也可能发挥作用。对...

产品经理需要知道的AI相关知识(二)

文本处理:在自然语言处理中,向量化技术如词嵌入(word2vec、GloVe等)将文本转换为数字向量,以便于计算和处理。这些向量能够捕捉到词与词之间的关系,对于自然语言处理任务非常有用。图像处理:在处理图像识别任务时,将图像转换为一系列像素强度的向量可以帮助神经网络识别图像中的模式。这种向量化方法使得图像处理任务更加高...