追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
具体来说,该标准包括核心、标准和高级特征,如评估时的高龄、轻微的临床综合症、不成比例的海马萎缩、语义记忆受损、边缘系统代谢减退、无新皮层退行性变和低新皮层Tau蛋白的可能性等。研究通过使用临床、影像和生物标志物数据,验证了这些标准与临床和病理结果的关联。研究对MayoClinic和ADNI队列的尸检患者进行筛查,并...
恒玄科技申请语音合成特征数据处理专利,提高合成语音质量
所述特征数据处理方法包括获取待合成语音信号对应的文本;将所述文本作为第一学习网络的输入,所述第一学习网络包括并行设置的第一子网络和第二子网络,其中,所述第一子网络由依序串联的第一卷积层、分组反卷积层、通道重排层和第二卷积层构建而成且基于所述文本生成第一输出特征;第二子网络包括第三卷积层且基于所述...
...专利,激发大语音模型对音频特征的理解力,提升拒识召回率及精确率
该方法包括:获得当前语音音频的当前语音文本;对上文语音文本和当前语音文本的组合通过编码获得当前词向量,映射到一特征空间获得当前文本特征;对当前语音音频提取当前音频特征,再对齐到同一特征空间获得当前语音特征;基于当前文本特征和当前语音特征获得当前多模态语音输入信息;将当前多模态语音输入信息输入拒识训练模型,拒识...
Seed-TTS功能介绍及免费使用指南 字节跳动文生语音模型体验地址入口
Seed-TTS是一系列大规模自回归文本到语音(TTS)模型,它通过学习语音上下文、说话人相似度和自然度等方面的特征,生成与人类语音难以区分的高质量语音。此外,Seed-TTS还具有优越的情感控制能力,可以根据需求生成具有不同情感和语音属性的语音。Seed-TTS还提供了自蒸馏方法用于语音分解,可以更好地理解语音的特征,以及增强...
Cartesia发布低延迟语音生成模型Sonic 要复刻ChatGPT实时语音聊天?
快速模仿:仅需10秒的录音,Sonic就能模仿说话者的韵律、语调和声音特征。可调节参数:用户可以调节音调、速度、情感、发音等参数,定制化语音输出。Cartesia的目标是打造能够在任何设备上长期运行的实时智能系统。为此,他们引入了创新的“状态空间模型”(SSM)架构,用于构建下一代基础模型。SSM模型能够处理任意大小的语...
学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看
2.大模型的特点对大模型有了基础的认识,下面我们在看看大模型有哪些特点(www.e993.com)2024年9月8日。对于基础大模型来说,主要有以下四个特点,分别是:2.1.规模和参数量庞大想象一下,AI模型就像是一个巨大的图书馆,里面存放着数不清的书。每本书都代表了一种知识或信息。大模型就像是一个超级大的图书馆,它有从几亿到几千亿本这...
GPT-4o 模仿人类声音,诡异尖叫引 OpenAI 研究员恐慌
同时,在英语文本和代码方面,GPT-4o与GPT-4Turbo性能相当,在非英语语言文本上有显著改进,同时在API上也快得多,成本降低50%。与现有模型相比,GPT-4o在视觉和音频理解方面尤其出色。为了履行安全构建AI的承诺,GPT-4o系统卡中详细介绍了,模型功能、限制,和跨多类别安全评估,重点是语音-语音,同...
车载界面多模交互之语音交互
车载语音技术主要包括自动语音识别、自然语言处理、自然语言生成、语音合成这四个方面:自动语音识别(ASR):语音识别技术是车载语音交互的基础,其目标是将用户的语音指令转化为机器可理解的文本。语音识别技术需要对语音信号进行预处理、特征提取和模型匹配等操作,以提高语音识别的准确性和鲁棒性。在车载场景中,语音识别技...
哪些年度热词能被词典收录?这些词语有什么特点?
影响年度热词产生和流行的因素主要包括以下几个方面:一是社会因素。随着科技、文化和社会的发展,新的词语不断涌现,原先限于专业领域的一些词语逐渐为社会公众所关注。比如,“大语言模型”“生成式人工智能”“量子计算”“脑机接口”等年度科技新词,反映了科技进步的足迹。除了创造新词语外,人们也赋予已有词语新的...
azure 语音Azure AI Speech:帮你简化语音头像制作流程
以下是文本转语音Avatar的工作流程:文本输入:用户提供脚本或文本输入,指定头像应该说的话。文本分析:分析文本以生成音素序列,捕捉发音和表达的细微差别。音频合成:文本转语音(TTS)音频合成器预测输入文本的声学特征并合成语音。视觉合成:神经文本到语音头像模型根据声学特征预测唇形同步图像,生成头像说话的逼真...