AI产品经理常用的模型评估指标介绍

常用的可解释性指标有特征重要性、部分依赖图等。5.时效性指标评估模型的响应速度和更新频率是否满足实际应用的时间要求。在一些实时监控、在线交易等场景中,模型需要快速做出反应并且及时更新以适应数据的变化。常用的指标如推理时间(指模型从输入数据到输出预测结果所花费的时间)。6.公平性指标用于评估模型在...

光明的市场前景如何预测以指导投资?这些预测有哪些具体方法?

1.经济指标分析经济指标是预测房地产市场前景的重要工具。这些指标包括国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀率、利率等。例如,GDP的增长通常预示着经济活动的增加,可能会带动房地产需求的上升。失业率的下降和利率的稳定也有助于提升消费者的购房能力。通过对这些指标的持续监控和分析,投资者可以获得市场趋势的初步判...

Meta一口气开源了4个模型和1个数据集和1个评估方法:包括对标GPT4o...

Meta一口气开源了4个模型和1个数据集和1个评估方法:包括对标GPT4o的多模态模型,多词预测模型,音乐生成模型,音频水印等MetaChameleonhttpsarxiv/abs/2405.09818Chameleon模型是一种早期融合的基于令牌的混合模态模型家族,能够以任意顺序理解和生成图像与文本。该模型由研究团队提出,包含了从模型初始训练到对...

经济预测中的数据分析技术

1.时间序列分析：这是经济预测中最常用的方法之一，包括自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等。2.指数平滑法：用于对时间序列数据进行平滑处理，预测未来值，如简单指数平滑、霍特林线性趋势法和布朗双重平滑法等。3.计量经济学模型：使用统计方...

收益率16.6%!超越ChatGPT的股票预测模型来了,还能给出合理解释

1.预测准确性在预测准确性方面,SEP框架经过实验验证,能够在预测准确性和MCC方面超越传统深度学习和LLM方法,如表1所示。在使用GPT生成的解释进行微调的SEP模型中,预测准确性比最强基线(GRU+Attention)提高了2.4%。在MCC指标上,SEP模型在所有设置下都优于所有模型,展示了模型在考虑随机猜测后理解自然语言文本对股...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

打破蛋白质相互作用预测瓶颈,AlphaSeq数据集引领新突破GPT-4从第三人称视角模拟普通人类情感认知神经网络与大脑活动对齐:度量方法的选择显著影响研究结论GPT-4V在社交感知上媲美人类mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体...

Polymarket:照亮未来的一种方式

一是提供多元化的投机渠道。二是通过投机活动的结果得出预测的舆论。由于未来事件结果揭晓前的投注状态是预测公众对事件结果的舆论的指标,因此预测市场本身就成为舆论收集工具。这样一来,预测市场就具有将市场参与者的投机需求转化为收集民意的工具的意义,而这种关系也是预测市场能够调动大众智慧作为预测市场走势的一种方式...

什么是供应链计划(Supply Chain Planning)?

采用滚动预测、情景规划等方法,使供应链计划具备高度的灵活性,能够快速响应市场变化或外部冲击。定期回顾与调整计划,确保其与实际业务环境保持同步。6.风险管理与应急计划识别供应链中的关键风险点,制定针对性的预防措施和应急响应计划。这包括多元化的供应商策略、备选物流方案、安全库存设置等,以增强供应链的韧性。

中金2024年展望 | 保险:瑕不掩瑜

此外,个险实际费用结构是否调整亦十分重要,个险实际佣金费用主要包括基本法内费用和法外费用两部分,法外费用类似银保小账,是保司实际费用水平看不清、各类费用乱象的产生的重要原因之一。如果监管严格调整费用结构,可能会导致部分公司面临代理人流失压力,参考太保在2022年初所做类似费用调整,当期代理人的下行幅度明显...

财政部会计名家胡玉明:全面预算管理,知易行难

所谓预测是指用合理的方法预计或推断事物的发展趋势。预测是一个由已知推测未知的过程。各种定量的销售预测方法以已有销售数据推算未来的销售数据。这是各种定量的销售预测方法的“先天不足”:大致适用于已有销售“轨迹”的现有产品(俗称“老产品”)的销售预测。不过,市场变化莫测,就“老产品”的销售预测而言,各种定量...