成都先导获5家机构调研:公司将多年积累的DEL筛选海量数据用于机器...
问:公司正在建设DEL+AI+高通量DMTA分子优化方面的能力平台,与其他采用传统的化合物优化方法的企业,以及采集互联网和文献数据训练的AI相比在数据上有什么核心差异和优势呢答:在早期药物发现中,通过迭代式的“设计-合成-测试-分析”(DMTA)循环模式来优化分子结构及其各种生物活性以及成药性属性是产生临床前候选化合物的...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队开发的STNG平台结合了多种合成数据生成方法,包括基于概率分布的高斯Copula模型(GaussianCopula)和基于生成对抗网络(GAN)等神经网络模型。这些方法通过保持数据的统计特性,生成与真实数据相似的“新数据”,从而避免了隐私泄露风险。STNG还整合了自动机器学习(Auto-ML)模块,能够对生成的数据进行快速验证和质量评估。
提高荧光定量PCR实验准确性的技巧与优化方法
扩增周期:调整循环次数,以避免过度扩增或扩增不足。6.控制反应条件阴性对照:设置阴性对照以检测是否存在污染。阳性对照:设置阳性对照以确认实验是否正常进行。7.数据分析与结果解释阈值设置:准确设置荧光信号的阈值,以获得可靠的Ct值(循环阈值)。数据处理:使用适当的算法(如ΔΔCt法)分析数据,并考虑反应效...
分析qPCR 数据,竟被导师冤枉在实验室「炒股」
1)荧光定量PCR常见标记方法:SYBRGreenI染料标记、TaqManProbe标记2)荧光定量PCR常用名词概念扩增曲线:qPCR过程中,以循环数为横坐标,以荧光强度为纵坐标,以反应过程中实时荧光信号所做的曲线。▲应为平滑的S型扩增曲线,阳性结果(科研)理想的CT值范围:1535;技术重复之间的CT差异<0....
...Methods | 克服PCR扩增误差:利用同源三聚体核苷酸提高测序数据...
评估UMI错误校正效率的方法通常包括比较校正前后的数据准确性、复制序列的一致性以及假阳性率的变化。通过分析特定UMI标记的序列在PCR扩增和测序过程中的变异情况,可以直观地评估UMI的错误校正能力。此外,采用模拟数据集进行错误引入和校正的实验,也是评估UMI校正效率的有效方法之一。通过这些方法,可以全面了解UMI设计对于提高...
整合生命组学数据,揭示生命复杂系统构成原理
蛋白质组数据通常也被组织成一个二维矩阵,每一行代表一个蛋白质,每一列代表一个样本,表示每个蛋白质在不同样本中的丰度,可以反映其在不同条件下的功能和活性(www.e993.com)2024年10月23日。样本可以是来自不同个体的生物样本,不同实验条件下的样本,或者不同时间点的样本等。二、蛋白质组学的研究方法...
eDNA增进北极生物多样性研究:拖网与分子数据的结合分析
比较eDNA和拖网数据显示,将eDNA纳入传统的拖网调查可以显著增加检测到的分类单元数量。(上图.比较eDNA和拖网数据结果的鱼类分类单元的维恩图(NWS:斯瓦尔巴群岛西北部,SWBS:巴伦支海西南部)。图源:Westgaard,Jon-Ivar,etal.)在海洋哺乳动物方面,视觉观察和eDNA方法的一致性表明,eDNA可以作为研究海洋哺乳动物...
向婵、韩昱晨教授:立足精准,强化诊断,注重MET扩增/过表达特征...
在本项研究中,FISH、NGS、IHC在检测MET扩增方面显示出良好的一致性,这三种检测技术在临床应用中往往是互补的。FISH是基因扩增检测的金标准,可以通过METGCN以及MET/CEP7比值来判断扩增情况,该方法可区分局部扩增和多倍体,在直观显示MET基因与染色体比例方面具有明显优势,缺点为单基因检测、缺乏统一MET阳性判读标准。
BOE IPC·2024 智慧医工论坛精彩演讲内容实录_手机新浪网
模式创新方面,依托数字医院,建立互联网医院平台,连接社区服务中心、诊所建立服务,形成物联网分级诊疗体系,把优质医疗服务延伸到社区、家庭,极大地提高了医疗服务的可及性和便利性。健康管理业务,坚持治未病理念,上线物联网医院平台,整合线上线下资源,包括301、协和等顶尖医疗机构和专家,组建“1+1+1+N”的专属服务...
Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这
short-read测序是检测和定量转录组范围基因表达的最常见方式,部分原因是因为它比表达芯片更便宜、更易于应用,但更主要的是它可以获得全转录组水平高质量的表达数据。采用Illumina的short-read测序做DGE分析的核心步骤包括RNA提取,cDNA合成,接头连接,PCR扩增,测序和数据分析(图一)。由于mRNA片段化和基于beads的文库纯化过...