《储能科学与技术》推荐|锂金属负极固态电解质界面膜形成和生长...

在离子液体的离子尺寸较小的电解液体系中,锂金属表面会有更高的PEO密度分布,锂离子也有更高的扩散系数;当离子液体的离子尺寸较大时(比如[P222mom]+阳离子),PEO和锂离子在锂金属表面的密度分布较低[图1(b)]。前期这些研究结果说明锂金属负极的界面结构与电极液组分相关,选择合适的电解液组分可以调节锂金属负极/...

乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

单个样本可能具有的特殊性被(依赖于无序的)自由能密度的自平均消除,其中ZJ是依赖无序的配分函数,以及可以从中导出的相关全局可观测量。自平均表明典型行为与平均为1的无序一致。这一事实在某种意义上是有利的,因为人们不需要单独关注每一个样本,但带来了必须计算配分函数的对数的无序平均值以后从中导出可观测量的...

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试823统计学综合考试大纲...

1.数据对比分析:数据对比分析的概念及其表现形式;相对指标的种类。2.数据集中趋势的测量:集中趋势测量的含义和作用;数值平均数;位置平均数。3.数据离散趋势的测量:离散趋势测量的意义;极差、四分位差与平均差;方差与标准差;变异系数。4.分布的偏度和峰度:矩;偏度系数;峰度系数。五、概率基础1.基本概...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布,因其钟形的概率密度函数而广为人知,常用于描述自然现象中的随机变量,比如人的体重。它假设数据围绕一个中心值(平均值)对称分布,并且数据的分散程度(标准差)决定了分布的宽窄。在处理计数数据,如一定时间内的体重变化次数时,泊松分布则显得更为合适。泊松分布用于描述在固定时间或空间内发生的独立事件的数...

大盘点 | 自动驾驶中的规划控制概述

采用联合分布建模。一般概率方法,即POMDP(partiallyobservableMarkovdecisionprocess)模型。而机器学习方法,数据驱动型,IRL(inversereinforcementlearning)可以是最合适的框架。3SDPendleton,etal.“Perception,Planning,Control,andCoordinationforAutonomousVehicles”,Machines2017,5,6...

仿真直观图:啮合异向双螺杆不同组合下的压力、剪切、分布混合等特性

表4示踪粒子分布绘制停留时间分布曲线如图11(a)所示(www.e993.com)2024年11月2日。根据停留时间分布曲线,创建概率函数,函数表达式如式(14)所示。绘制累积停留时间分布曲线如图11(b)所示。其中c(t)为时间切片对应的函数。图11停留时间分布曲线对比后发现累积停留时间分布曲线趋势大体上一致,但是在达到稳定点时存在先后顺序,选取概率密度0.8...

实现机器人领域的ChatGPT时刻,需要大模型+强化学习丨明星教授...

扩散模型可以生成图像,语言模型可以作为人的助手。从本质上说,它们是模拟数据分布或的系统。这些模型都是极其复杂的概率密度函数估计器。实际上,他们估计的是人类在互联网上发布的图像、文本、视频等数据的分布。因此,通过这些数据训练的模型在生成任务上表现得和人类类似就并不奇怪。因为这些模型被训练来模仿人。这...

混合比,对火箭发动机有多重要?

说干就干,编好程序一运行,大家在键盘上一阵噼里啪啦回车,结果出来了,是6。安静了一会儿,有人对6对应的地点不满意了,说不算,重抽一次;于是重抽了一次,还是6。非常古怪,再抽,结果不外乎5、6、7。这就是我们在纯真的大学时代干的事情,从中我们也体会到了联合概率密度分布,以及大数定理。

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

第一个方程建立了贝叶斯定理的简化形式,以概率分布函数p进行表示,其中p(x,y)是状态变量x和y的联合概率,p(y|x)是给定变量x状态的条件下变量y的条件概率。在贝叶斯框架中,参数和状态变量在一定意义上具有相似地位,即它们都可以用分布进行描述并且以参数的形式进入概率函数p中。例如,给定参数k,状态x和y的联合概率...

扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化

在第3节中,我们回顾了扩散模型的新兴应用,特别是在各种控制生成任务中的应用,目的是阐明扩散模型试图捕获的条件分布。然后,在第3.4节中,我们通过评估在控制下由奖励函数产生的样本的质量,将条件生成与黑盒优化联系起来。在第4节中,我们深入研究理论基础并回顾了扩散模型的理论。具体来说,在第4.1节中,我们讨论了如...