强化个人信息保护、避免被违规收集和盗取,应从两个方面着手

第二,个人信息被滥用于大数据分析的风险滥用个人信息进行大数据分析,主要指商家、平台将收集的个人信息过度用于用户画像、个性化广告推荐、自动化决策等。在给消费者带来便利的同时,也产生差别定价、诱导性消费等问题。据中国消费者协会的相关报告,网络领域涉及消费者权益的算法应用问题主要有6种:推荐算法、价格算法、评...

陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406

人工智能算法决策与敏感个人信息保护的融合存在两种方式:第一种融合方式的主要目标是使用人工智能帮助法律实现决策的可计算化和应用的可程序化,也就是构建一套类似于人类法律推理和论证的计算程序;第二种融合方式是借助人工智能算法决策分析敏感个人信息保护条款的语义,其主要目标是通过人工智能反馈系统帮助立法者制定规则或...

赵延龙:集值系统的辨识与控制

团队基于一种自适应阈值的设计,克服了量化系统在确定性框架中缺乏激励而难以辨识的难点,构造了首个同时适用于确定性噪声和随机噪声的递推在线辨识算法,并分别给出了算法的收敛性分析。更一般的系统:团队针对在持续激励和固定阈值下具有二值观测的ARMA模型参数辨识问题,克服了回归项信息太少的难点,提出了一种仅使用二...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

方差分析、正态分布等统计方法)可以扩展数据审视维度,发现数据的更多特征、规律与趋势,谷歌利用搜索数据准确预测流感疫情就是经典案例;深度学习等技术突破数据处理约束和局部搜索路径,展现和人脑类似的观察和推演能力,2021年DeepMind团队让AI与数学家进行合作,在拓扑学和表象理论方面证明了两个数学新猜想;感知技术(如...

面向算法认知战的开源情报智能化分析

算法认知战背景下,智能化开源情报知识的挖掘和运用主要是通过分析获取开源情报中的敌方目标活动规律、网络行为痕迹、关系关联网络等信息构设知识图谱,基于知识图谱开展算法认知战攻防行动。智能化开源情报分析的体系架构智能化开源情报知识挖掘数据挖掘的方法包括统计分析、聚类分析、关联规则挖掘、序列模式挖掘等。统计分析...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

新型脑机接口算法:低功耗硬件实现精准解码新型脑图谱技术START为精准神经治疗带来突破AI模型揭示手部运动复杂机制,推动神经假肢发展SLIViT模型自动分析3D医学影像,诊断精度媲美临床专家光学方法或高估神经信号的频率磁控基因疗法精准调控脑回路,无需植入设备

...数字时代失信约束中个人信息的保护——基于行政过程论视角的分析

由此,算法模型本身建构的是否合理、指标赋分是否科学,都会影响最终的个人信用评价结果。现有的个人信用评价规则既未赋予公众相应的知情权,也未明确信用管理机关的解释说明义务。3.信用信息共享公开行为中个人信息保护面临的风险信用信息共享中个人信息保护主要面临以下几个方面的风险:一是,信用信息共享泛化风险。“政府...

寿晓明|算法信任的流程治理体系重塑——以数据交易场景为例

一、逻辑基础:数据交易场景中算法信任的算法公信力算法监管涉及政治、经济和法律三个社会子系统,应当通过数据活动顾问这一“接口岗位”实现系统间的结构耦合,从而借助系统间的协力有效监管算法活动。当前数据交易则分为场内交易和场外交易,但无论哪种交易方式由于数据牵涉到个体、社会、国家等各个层面的利益,数据交易必...

8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明

二、常见的降维算法如果说,降维是一个目标,那么降维算法就是达到目标的具体技术或方法。降维是通过减少数据集的维度来简化数据的过程,而降维算法则是通过数学变换或特征选择,将这过程得以实现。在人工智能领域,我们常用的降维算法有主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、因子分析(FactorAnalysis)、局部线性嵌入(LLE...

...全球与中国固有荧光早期癌症诊断仪发展现状调研及市场前景分析...

当前市场上,固有荧光早期癌症诊断仪不仅在硬件设计上有所突破,如提高光源强度和检测器灵敏度,而且在软件算法方面也进行了优化,能够更准确地区分正常组织与癌变组织。未来,固有荧光早期癌症诊断仪的发展将主要集中在以下几个方面:一是技术创新,包括进一步提高仪器的分辨率和灵敏度,使其能够在更早期阶段发现微小病变;二...