高并发业务下的库存扣减方案
--1.获取库存缓存keyKYES[1]=hot_{itemCode-skuCode}_stocklocalhot_item_stock=KYES[1]--2.获取剩余库存数量localstock=tonumber(redis.call('get',hot_item_stock))--3.购买数量localbuy_qty=tonumber(ARGV[1])--4.如果库存小于购买数量,则返回1,表达库存不足ifstock<buy_...
SpringBoot3+Vue3 开发高并发秒杀抢购系统
1.合理的架构设计微服务架构:可以使用SpringCloud或SpringBoot自身的特性来实现微服务架构,使得系统更加灵活、易于扩展。分布式缓存:Redis或其他缓存解决方案可用于存储热点数据,减轻数据库压力。消息队列:RabbitMQ、Kafka等可用于异步处理请求,平滑峰值流量。2.性能优化限流:使用Hystrix、Resilience4j等库来实现...
亿达科创数字化解决方案加速东风旗下汽车品牌运营管理全流程
值得一提的是,为解决系统数据量庞大,导致在高并发情况下,可能出现的系统响应时间变慢和数据一致性问题,亿达科创对MySQL数据库进行了索引优化,使用Redis缓存汽车信息和库存状态,减少了读取压力,进一步提升了系统响应速度;并实施了乐观锁和缓存失效机制,以防止出现数据不一致等问题。亿达科创作为行业领先的数字技术服务与...
九大服务架构性能优化方式
此外mysql通常会存在扫描表的请求,会顺序请求大量的数据加载到缓存中,然后将原本缓存中所有热点数据页淘汰,这个问题通常被称为缓冲池污染,mysql中的数据页需要在老生代停留时间超过配置时间才会老生代移动到新生代时来解决缓存池污染。redis中也会利用LRU进行淘汰过期的数据,如果redis将缓存数据都通过一个大的链表进行管...
这些年背过的面试题——个人项目篇
KV存储方面,秒杀系统中主要是用Redis缓存活动配置,用etcd存储集群信息。关系型数据库中,MySQL技术成熟且稳定可靠,秒杀系统用它存储活动配置数据很合适。主要原因还是秒杀活动信息和库存数据都缓存在Redis中,活动过程中秒杀服务不操作数据库,使用MySQL完全能够满足需求。
电商库存系统设计案例详解(下)
3.修改所有sku的缓存中的剩余库存数4.缓存中插入扣减流水记录当Redis扣减成功后,应用程序再将此次扣减异步化保存到MySQL(www.e993.com)2024年10月22日。6.4Redis方案利弊分析:??Redis高性能ACID少卖??为避免少卖,纯缓存方案需做大量对账、异常处理的设计,系统复杂度增加很多...
高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
库存这一块,写数据库的时候,直接更新redis缓存吗?实际上不是,因为没有这么简单。这里,其实就涉及到了一个问题,数据库与缓存双写,数据不一致的问题。围绕和结合实时性较高的库存服务,把数据库与缓存双写不一致问题以及其解决方案,给大家分享一下。二、各种级别的不一致问题及解决方案...
Redis在秒杀场景的作用
读还是简单的查询操作。秒杀下,用户需先查验商品是否还有库存(即根据商品ID查询该库存量),只有库存有余量时,秒杀系统才能进行库存扣减、下单。可本地缓存保存库存是否为0的标识,避免再请求redis。库存查验操作是典型KV查询,Redis正满足。但秒杀只有小部分用户能成功下单,所以:商品库存查询操作(读操作)>>库存扣...
秒杀架构设计的 7 种技巧思路
缓存热点数据(库存):如果QPS太高的话,另一种方案是通过localcache,分布式状态一致性通过数据库来控制分布式悲观锁(参考redis悲观锁的代码)悲观锁(因为肯定争抢严重)Expire时间(抢到锁后,立刻设置过期时间,防止某个线程的异常停摆,导致整个业务的停摆)...