QWEN2.5开源上新,14B/32B回归实测:这就是最强单卡本地模型!

本地模型的代码一次通过率那么高,至少说明表现靠谱~其次,别盯着32B,还有14B,我们同样要注意这次的2.5版本的14B模型,在各项评分和QWEN2的70B模型打的有来有回;也就是说,三四个月前要用双卡4090,5万块钱服务器才能达到的效果;现在不到2000块钱配个单卡3060,改用14B模型,大概也能跑出来个9成。小模型兴起,别...

Tranformer架构的劲敌,RWKV-6-World-14B最强稠密纯RNN模型开源

由于A100/A800只支持safetensor(.st)格式的模型,如果你打算使用A100体验RWKV-6-World14B模型,可以在HF仓库中下载已经转成.st格式的模型。本地部署显存需求如果你计划本地部署并推理RWKV-6-World14B模型,参考的VRAM(显存)消耗如下:量化方式显存参考fp16约28Gint8-量化56...

通义千问第三波开源720亿参数模型,坚持生态开放策略

如果说Qwen-72B“向上摸高”,抬升了开源大模型的尺寸和性能天花板;发布会上的另一开源模型Qwen-1.8B则“向下探底”,成为尺寸最小的中国开源大模型,推理2K长度文本内容仅需3G显存,可在消费级终端部署。音频大模型Qwen-Audio则能够感知和理解人声、自然声、动物声、音乐声等各类语音信号。用户可以输入一段音频,要求...

给电脑测智商?安兔兔AI大模型PC测试软件正式登场!

4.需要足够的内存,比如使用猎户星空大模型14B时,至少需要16GB的RAM;6.GPU必须支持OpenCL或CUDA软件环境;7.要有足够的显存空间,比如运行猎户星空大模型14B时,至少需要12GB的VRAM当你使用安兔兔AI大模型评测软件完成测试后,可参考以下分数说明:10万分以下:表示设备可能难以高效处理复杂的AI任务。30万-50万分:...

50万奖励,阿里云办了场AI挑战赛,邀你畅玩通义开源家族

如果说Qwen-72B“向上摸高”,抬升了开源大模型的尺寸和性能天花板;发布会上的另一开源模型Qwen-1.8B则“向下探底”,成为尺寸最小的中国开源大模型,推理2K长度文本内容仅需3G显存,可在消费级终端部署。从18亿、70亿、140亿到720亿参数规模,通义千问成为业界首个“全尺寸开源”的大模型。用户可在魔搭社区直接体...

阿里云宣布开源通义千问 140 亿参数模型 Qwen-14B 及其对话模型...

注:PAI-DSW的环境配置下运行(可单卡运行,显存最低要求11G)(www.e993.com)2024年11月7日。Qwen-14B-Chat模型链接:httpsmodelscope/models/qwen/Qwen-14B-ChatQwen-14B模型链接:httpsmodelscope/models/qwen/Qwen-14BQwen-14B-Chat-Int4模型链接:

阿里云宣布通义千问开源720亿参数模型 实现“全尺寸、全模态”开源

如果说Qwen-72B“向上摸高”，抬升了开源大模型的尺寸和性能天花板；发布会上的另一开源模型Qwen-1.8B则“向下探底”，成为尺寸最小的中国开源大模型，推理2K长度文本内容仅需3G显存，可在消费级终端部署。用户可在魔搭社区直接体验Qwen系列模型效果，也可通过阿里云灵积平台调用模型API，或基于阿里云百炼平台定制大...

??通义千问720亿参数模型宣布开源,率先实现“全尺寸全模态”开源

如果说Qwen-72B“向上摸高”,抬升了开源大模型的尺寸和性能天花板;发布会上的另一开源模型Qwen-1.8B则“向下探底”,成为尺寸最小的中国开源大模型,推理2K长度文本内容仅需3G显存,可在消费级终端部署。从18亿、70亿、140亿到720亿参数规模,通义千问成为业界首个“全尺寸开源”的大模型。用户可在魔搭社区直接体...

对话彭博:开源LLM「RWKV」想要打造AI领域的Linux和Android|ChatAI

据彭博介绍,RWKV拥有RNN的速度快、显存占用少的优点,解决了传统RNN的缺陷。同时,和transformer一样,RWKV可以并行推理和训练。目前,RWKV已完成0.1B到14B英文模型训练,以及7B中文对话和小说模型的初步训练(使用英文词表)。RWKV很快将启动0.1B到14B的全球多语种(包含中文)模型的正式训练(使用多语言词表),并逐步达到...