为什么英伟达如此强大?这就是CUDA的魔力

动态并行性:这使得内核(在GPU上执行的函数)能够启动额外的内核,从而启用更灵活、动态的编程模型,并简化递归算法或自适应工作负载的代码。统一内存:英伟达的统一内存简化了GPU和CPU之间的信息共享,简化了内存管理,并通过迁移到合适的内存空间来提高性能。共享内存:每个线程块都可以访问共享内存,这使得线程之间的数据交...

一口气了解英伟达,芯片新王凭什么是他?

在当时，想利用GPU进行计算可没那么简单，它毕竟本身设计不是拿来干这个的，编程起来非常麻烦，一般人根本干不了这活。所以想要发挥显卡更大的潜力，首先需要让它可编程。有一次偶然间，黄仁勋就看到了一个斯坦福大学博士生，LanBuck做的一个项目（Brook），可以用C语言编程让GPU做一些计算。图片截取自:小Lin说...

分析丨未来的大模型,或许都是A卡来算的?

AMD在其InstinctMI325XGPU中集成了8个MI325X单元,该配置能够支持最高达2TB的HBM3E内存;其FP8精度下的理论峰值性能可达20.8PFLOPs,而在FP16精度下则可达10.4PFLOPs。在系统架构方面,AMD采用了InfinityFabric互连技术,实现了高达896GB/s的带宽,并且总内存带宽达到了48TB/s。此外,每个GPU的功耗也从原先...

每天消失30家,为何这5家国产GPU公司活得很好?

官网数据显示，天垓100可支持200多种AI模型训练，适配x86、ARM、MIPS等架构CPU指令集，业界标准的软件API（应用程序编程接口）支持垂直类行业应用开发，支持国内外各种深度学习开发框架，以及软硬件全栈支持等。2022年底，天数智芯曾宣布天垓100累计销售订单已突破5亿元。“智铠”系列芯片则侧重AI推理。其中，智铠100基...

骁龙865可以玩原神吗 原神60帧画质怎么设置?

1.支持29%更高的内存带宽(44对34.1GB/s)2.骁龙870发布时间更迟3.CPU核心频率提高13%(3200与2840MHz)4.更高的GPU频率(~15%)5.安兔兔跑分更高–696K与651KAnTuTuBenchmark测量不同场景下的CPU、GPU、RAM和I/O性能:骁龙870跑分为:696867。骁龙865跑分为:651542GeekBench5测试显...

骁龙865和骁龙870哪个好 相当于苹果A几?

1.支持33%更高的内存带宽(34.1对25.6GB/s)2.CPU核心频率提高18%(2840与2400MHz)3.更高的GPU频率(~20%)4.安兔兔跑分更高–651K与531K两者对比高通骁龙778G的优点:1.具有更小尺寸的晶体管(6纳米对7纳米)2.更好的指令集架构骁龙865骁龙865可以玩原神吗?可以的骁龙865虽然已...

一文揭开 NVIDIA CUDA 神秘面纱

CUDA编程模型在CUDA编程中,开发者通常需要编写两部分代码:主机代码(HostCode)和设备代码(DeviceCode)。主机代码在CPU上运行,负责与GPU进行交互,包括数据传输和资源管理;而设备代码则在GPU上执行,承担主要计算任务。二者相互配合,充分利用CPU和GPU的协同处理能力,以达到高效并行计算的目的。

GPU 内存,为何如此重要?

在GPU编程中,逻辑内存的概念包括不同类型的存储区域,例如寄存器、共享内存、全局内存和本地内存等。每种逻辑内存有着不同的访问速度、容量和适用场景,开发者在编写代码时需要根据具体任务和需求,合理选择和管理这些逻辑内存,以最大化性能。这种对内存的划分帮助我们在理解GPU工作机制时,明确硬件资源和软件管理...

一文读懂:为什么GPU比CPU更快?

相比之下,CPU必须坚持预编译的机器码,不能根据运行时行为自适应地重新编译,因此CPU的调度开销更高,灵活性也更差。5、编程模型与CPU相比,GPU还提供了一个更加出色的并行编程模型CUDA,开发人员可以更快速编写并行代码,而不必担心低级别的线程、同步和通信等问题。

AI芯片战争:英伟达是科技之巅,还是下一个思科?

除了PC芯片两大巨头之外,专注手机芯片的高通也推出了骁龙XElite/PlusCPU,以ARM架构更加高效的能效比为差异化优势,进军PC市场。而苹果电脑则以M系列芯片统一内存架构的优势,在需要大量GPU显存的推理场景取得优势。竞争对手的纷纷入局,英伟达的领先优势是否可以持续?