基于几何图学习的物理系统建模:从动态系统到复杂系统
如果采用数学语言精炼化描述上述情况,我们可以认为,之前所述的理想模型满足马尔科夫链结构——任意t时刻的分子状态图只和其前一时刻t-1状态图有关。然而,实际情况不满足马尔科夫性质,t时刻的图和t-1、t-2乃至t-3时刻状态图有关,此外,不同位置的粒子之间也互有作用。总之,要考虑时空依赖性进而对分子状态进行精确...
2024年全球和中国科技大奖研究报告
首先,新型拓扑材料的开发将推动相关产业链的发展,包括材料制备、器件设计、生产制造等环节,形成新的经济增长点。其次,拓扑电子器件的应用将提高电子产品的性能,降低能耗,从而为用户带来更好的使用体验,并促进相关行业的节能减排和可持续发展。此外,随着拓扑材料研究的深入和技术的成熟,其市场价值也将不断攀升,为投资者...
用60%成本干80%的事,DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构
2.在PCIe架构中优化管道并行3.完全分片式数据并行(FSDP)图8和9展示了这些优化策略的一些实验结果。可以看到,随着GPU数量增长,这些策略能带来非常好的可扩展性。此外,该团队还在论文中分享了更高级的成本效率和联合设计优化方法,其中包括一些降低计算-存储整合网络中信息拥堵的方法、高吞吐量分布式...
无实验数据指导蛋白质定向进化,上海交大洪亮课题组发表微环境感知...
PROTLGN框架:基于图神经网络的蛋白质学习网络PROTLGN是一种基于图神经网络的蛋白质表征学习模型,其核心架构如下:PROTLGN架构*kNN图(k-NearestNeighborsGraph):输入蛋白质的氨基酸残基作为图中的节点,通过k临近算法确定边基与氨基酸残基之间的空间距离,进而构建蛋白质的拓扑结构,为后续的图神经网络处...
AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
实际上,图神经网络,特别是几何图神经网络,一直是科学智能(AIforScience)研究的重要工具。这是因为,科学领域中的粒子、分子、蛋白质、晶体等物理系统均可被建模成一种特殊的数据结构——几何图。与一般的拓扑图不同,为了更好描述物理系统,几何图加入了不可或缺的空间信息,需要满足平移、旋转和翻转的物理对称性...
巴黎奥运会如何进行用电管理,践行绿色奥运宗旨?
3.3系统架构本平台采用分层分布式结构进行设计,即站控层、网络层和设备层4充电站微电网能量管理系统解决方案(具体咨询联系安科瑞13917邵怡倩887510)4.1实时监测微电网能量管理系统人机界面友好,应能够以系统一次电气图的形式直观显示各电气回路的运行状态,实时监测光伏、风电、储能、充电站等各回路电压、电流、功率、...
Zonal通信研究:从SerDes、PHY等产品创新,看下一代车载通信网络...
佐思汽研发布《2024年下一代Zonal通信网络拓扑及芯片行业研究报告》。车载通信架构在汽车E/E架构中扮演连接的角色,随着汽车E/E架构的演进,车载通信技术也随之不断发展,通信技术发展的核心是通信接口协议。基于下一代Zonal架构的车载通信框架中:总线通信:主要包括车载以太网(10M/100M/1000M/2.5G/5G/10G等)、CAN...
一个高效的精确算法,用于执行涉及3个和4个节点的高阶模体分析
??在网络科学领域,因为它们在研究局部结构和复杂网络的拓扑结构与动态之间的相互作用方面的重要性;??在数据挖掘领域,由于从大型图中枚举一定大小的连通子图问题的复杂性。在本节中,我们提出对这两个领域相关先前工作的简要调查,并突出我们对这两个领域的贡献。
人工智能行业深度报告:AI下半场,应用落地,赋能百业
2.2.1端到端模型实现算法架构优化,自动驾驶性能提升“端到端”架构是自动驾驶发展未来主流方向。意为依靠输入,直接输出,所以对输入内容要求较高。激光雷达、雷达、照相机等都是感知系统的组成部分,其中激光雷达和雷达进行深度分析,摄像机进行探测,GPS和里程表传感器捕获并绘制车辆的位置、状态和相应的环境,进而在...
48V低压供电网络研究:Cybertruck引领,48V零部件供应链迎来全新机遇
来源:佐思汽研《2024年48V低压供电网络(PDN)架构产业研究报告》从48V低压电技术的发展路径来看,包括了两条主要方向:(1)12V+48V并存的冗余系统目前在传统48V轻混系统中,采用了48V和12V元器件并存的电气拓扑。未来,不仅在轻混合动力汽车上,更多的纯电动汽车也可能在配电系统中采用48V电轨作为第三个电压轨,同...