大模型发展方向,你绝对想不到!

首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深入探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、...

大模型驱动下的AI产业发展--经济·科技--人民网

当前,作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎,人工智能已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用,成为改善人民生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。党的二十大报告指出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

实测13个类Sora视频生成模型,8000多个案例,一次看个够

总的来说,这篇报告不仅系统性地展示了SORA类模型的现状,还提供了大量的视频结果分析,特别是在不同场景中的应用表现和未来的研究挑战方面。作者鼓励社区利用这些公开资源进行深入研究,并通过直接观察生成视频,获取更细致的理解,总结共性问题。随着领域的快速发展,报告对未来的突破持乐观态度,并承诺持续更新研究成果,探...

机构看衰专家批评项目艰难,大语言模型会成为即将破碎的AI泡沫?

不看好并质疑Transformer架构的种种观点，大体可以总结为：Transformer缺点和优点一样明显；大语言模型并不是通往AGI的桥梁；连带着，生成式AI（GenerativeAI，GenAI）也开始被批判。当然这些批判之声并非只因Transformer架构的技术缺陷，更在于生成式AI爆发以来出现的各种版权、安全等问题与当前经济、社会乃至政治层面的各种...

烧钱、耗费资源、难以盈利,被持续唱衰的大语言模型在艰难中倔强前行

不看好并质疑Transformer架构的种种观点,大体可以总结为:Transformer缺点和优点一样明显;大语言模型并不是通往AGI的桥梁;连带着,生成式AI(GenerativeAI,GenAI)也开始被批判。当然这些批判之声并非只因Transformer架构的技术缺陷,更在于生成式AI爆发以来出现的各种版权、安全等问题与当前经济、社会乃至政治层面的各种冲...

机构看衰、专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI...

不看好并质疑Transformer架构的种种观点,大体可以总结为:Transformer缺点和优点一样明显;大语言模型并不是通往AGI的桥梁;连带着,生成式AI(GenerativeAI,GenAI)也开始被批判(www.e993.com)2024年11月16日。当然这些批判之声并非只因Transformer架构的技术缺陷,更在于生成式AI爆发以来出现的各种版权、安全等问题与当前经济、社会乃至政治层面的各种冲...

以平台铸生态,以创新促发展——《中国MCN产业发展报告(2024)》解读

《报告》从学术视角梳理了中国MCN产业的发展历程、产业生态、驱动因素、竞争结构以及政府在其中扮演的角色,借助平台建设和技术创新的主线实现了各个板块的有机整合,逻辑完备,层次清晰;第二是理论高度明显,在全面总结中国MCN产业发展的基础上,《报告》创新性地提出“新钻石模型”,从产业链角度对波特的传统“钻石模型”...

机构看衰专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI泡沫?

其所发布的报告《TheRootCausesofFailureforArtificialIntelligenceProjectsandHowTheyCanSucceedAvoidingtheAnti-PatternsofAI》超过80%的AI项目失败了,是不涉及AI的信息技术项目的失败率的两倍,浪费了数十亿美元的资本和资源。报告指出了项目失败的几个原因:利益相关者之间目标不一致、过度关注...

AI赛道万字报告:前世、今生及未来

生成式AI是通过机器学习模型生成新的、与训练数据相似的内容,如图像、文本或视频。生成式AI技术正在改变创意产业,推动艺术、娱乐、广告等领域的创新,其应用场景包括艺术创作、图像生成、游戏设计、稳步生成等。2.3.7大数据与数据处理大数据技术用于处理和分析大量的数据,尤其是在AI中用于数据预处理、特征提取、模型...

亚信科技渊思行业大模型产品发布!为企业架起AIGC应用“桥梁”

3个行业大模型:渊思·编程大模型可以支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务,在各种行业编程任务中表现优异。渊思·自智网络大模型,支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力,助力通信网络向高阶自智演进。渊思·智能运维大模型,提供客户...