第一批被AI气到崩溃的人出现了

可在李女士输入“哪里倒入洗衣液”这个问题后,AI客服却给出了“滚筒洗衣机投放盒分为不带智能投放和带智能投放”这种除了拱火毫无价值的回复。当李女士输入自己的洗衣机型号,选择再次向AI客服咨询该款洗衣机有没有智能投放功能时,AI客服则又一次给出了“智能投放依据衣物重量匹配需要添加的洗涤剂”这种让人恼火的答...

研究显示:用AI训练AI可能越练越傻 用AI训练AI或致模型崩溃

#AI能取代打工人吗#研究显示:用AI训练AI可能越练越傻用AI训练AI或致模型崩溃#哪款AI大模型是最强打工人#对于人工智能大语言模型来说,通常给予的训练数据越多,模型就会越“聪明”。但英国《自然》杂志发表的一项关于大模型的研究显示,如果只用AI生成的数据来训练大模型,会使模型性能下降,还可能越练越“傻”,...

AI“模型崩溃”风险需警惕

不过，熊德意仍强调：“随着大模型的广泛应用，AI合成数据在互联网数据中的占比可能会越来越高，大量低质量的AI合成数据，不仅会使后续采用互联网数据训练的模型出现一定程度的‘模型崩溃’，而且也会对社会形成负面影响，比如生成的错误信息对部分人群形成误导等。因此，AI生成内容不仅是一个技术问题，同时也是社会问题...

「产业互联网周报」WPS否认拿用户数据做AI训练;微软Windows全球大...

有网友在社交平台发文称“WPS疑似把我的审签内容喂给抖音豆包AI”，原因是其审签+大纲+细纲都在WPS撰写且上传云空间。对此WPS回应称，严格排查及用户沟通后，发现用户反馈WPSAI相关问题完全失实。对于用户反馈的具体问题，WPSAI与豆包在AI层面目前并未开展任何形式的合作，不存在文档被用作AI训练的情况。飞书正式...

...AI失败9次登Nature封面,引爆学术圈激辩!AI训AI能否打破崩溃魔咒?

通过人类和模型的强化,可以提升性能并防止模型崩溃;而在没有强化的情况下则会出现性能下降因此,在用合成数据训练新模型时,不仅要关注生成器的质量,还需要一个高质量的验证者来选择数据。一句话总结就是:reinforcementisallyouneed!真实数据+合成数据...

AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面

基于真实数据训练后的模型,输出的图像中,常见品种如金毛寻回犬占大多数,而不太常见的品种斑点狗会消失(www.e993.com)2024年11月28日。然后,基于AI生成的数据训练模型,生成的品种全是金毛了。最终,经过多次迭代,金毛的图像就完全出现混乱,脸不是脸鼻子不是鼻子,LLM就此完全崩溃了。

中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...

为了保护用户隐私,AppleIntelligence支持端侧离线运行,Siri可跨App操作,如自动从相册中提取驾驶证信息填写文件,同时根据用户数据学习使用习惯,进一步个性化服务,即使未接入AppleIntelligence的App,Siri也可通过解析屏幕元素获取信息。苹果AFM[1]:专注于压缩优化和模型安全...

AI文生内容的版权战争:从个案到根本逻辑

一、AI文生视频第一案开播(一)第一案背景AI大模型引发的新热点和新争议必然从技术席卷到产业、社会和法律,AI相关版权纠纷从出现到爆发都是可预见的趋势。北京互联网法院2023年底判决国内首起AI文生图版权侵权纠纷案(2023京0491民初11279号),2024年5月15日就升级到开庭审理AI文生视频(有独创性的视频对应版权法...

OpenAI泄密者公布165页文件:2027年实现AGI,计算集群将耗资千亿美元

在这份PDF文档中,阿申布伦纳先是对GPT-4到AGI的发展路径做出了预测。他认为,算力和算法效率都在以每年0.5个数量级(1个数量级=10倍)的速度发展,再加上可能出现的释放模型性能的技术突破,我们极有可能于2027年实现AGI。这意味着模型将能完成AI研究员或者工程师的工作。

英伟达AI王冠上的四大挑战

首先,我们先要确认AI芯片这个市场有多大,它划定了王朝的边界。在2023年12月的新品发布会上,苏姿丰预言AI芯片市场四年内的规模将达到4000亿美元,这个数值是2022年这一业务总量的13倍多。而早在23年8月,一篇轰动AI圈的分析报告指出,目前AI领域的GPU缺口达到43万块H100,但实际上仅仅在2023年,英伟达就卖出了超...