大华股份2023年年度董事会经营评述
2024年4月15日 - 同花顺网
报告期内公司持续深耕单模型多任务技术,例如原先通过检测、关键点、姿态、属性分析和识别5个模型组成的算法方案,如今通过1个模型即可完成,算力调度和任务调度的复杂度都大幅较低,算力的利用率提升了30%。②小样本学习技术,提高算法开发效率训练样本规模直接影响深度学习算法的性能,2023年公司提出了RWSC-Fusion技术,通...
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大华股份2023年年度董事会经营评述
2024年4月15日 - 同花顺金融网
报告期内公司持续深耕单模型多任务技术,例如原先通过检测、关键点、姿态、属性分析和识别5个模型组成的算法方案,如今通过1个模型即可完成,算力调度和任务调度的复杂度都大幅较低,算力的利用率提升了30%。②小样本学习技术,提高算法开发效率训练样本规模直接影响深度学习算法的性能,2023年公司提出了RWSC-Fusion技术,通...
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大华股份2023年年度董事会经营评述
2024年4月15日 - 证券之星
报告期内公司持续深耕单模型多任务技术,例如原先通过检测、关键点、姿态、属性分析和识别5个模型组成的算法方案,如今通过1个模型即可完成,算力调度和任务调度的复杂度都大幅较低,算力的利用率提升了30%。②小样本学习技术,提高算法开发效率训练样本规模直接影响深度学习算法的性能,2023年公司提出了RWSC-Fusion技术,通...
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