新财观|金融科技人才供需调研报告(2024)发布
各高校开设的金融科技专业的课程体系主要涵盖了《金融科技概论》《金融学》《投资学》《互联网金融风险管理》等基础课程,同时还涉及到了《数据仓库与数据挖掘》《区块链技术与应用》《深度学习与自然语言处理》等金融领域相关科技课程,体现了学科交叉性,知识面宽、覆盖面广。二是跨学科融合的创新性。金融科技专业注重...
深度丨《2022地平线报告》,高等教育发生巨变?
大量的数据确实被收集了起来,但很少能看到利用这些数据对结果甚至系统进行有意义的改变。要看到学习分析和大数据方面的进展,需要成熟的、高校范围内的数据挖掘策略。(2)(重新)定义教学模式为了适应不断变化的形势,高等教育机构正在建立新的课程模式。这带来的一个新的挑战是,与这些模式相关的各种词汇,如HyFlex,blend...
数据库原理教与学(教学大纲)
实践教学主要内容:通过SQLServerManagementStudio创建及管理数据库、通过SQL语句创建与管理数据表、单表查询、复杂查询、视图的创建与使用、存储过程、触发器、实现数据完整性、数据库安全、数据库索引、电网设备抢修物资管理数据库设计。三、本课程与其它课程的联系本课程的先修课程是高级语言程序设计(C)、C++或JA...
走进广东财经大学|人工智能与数字经济产业学院
主要课程:大数据导论、Hadoop技术原理、计算统计、python程序设计、大数据采集技术、数据导入与预处理、机器学习与模式识别、分布式数据库、数据集成技术、面向对象程序设计(java)、数据仓库与数据挖掘、云计算和物联网、分布式统计方法、数据存储技术、商务智能、大数据分析与内存计算、数据可视化技术等。主要实践教学环节:数...
为什么别人面试一路绿灯,你面试一路凉凉!?
4、具备BI商务智能数据分析可视化能力结合数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术,对业务数据进行数据分析,以实现商业价值。真正能够学会帮助企业业务增长的实用技能,让数据赋能业务,实现数据驱动业务增长。5、具备构建数据算法及数据建模的能力...