吉林省电力科学研究院有限公司取得基于核主元分析与神经网络的GIS...
金融界2024年9月28日消息,国家知识产权局信息显示,吉林省电力科学研究院有限公司取得一项名为“基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法及系统”的专利,授权公告号CN113780308B,申请日期为2021年8月。本文源自:金融界作者:情报员
全球海洋鱼类灭绝风险大幅上升!基于数据挖掘与模型的综合预测
通过对数据集的随机抽样和特征选择,RF模型能够提供更为可靠的濒危预测结果,有助于更准确地识别和保护那些面临较高灭绝风险的物种。人工神经网络人工神经网络(ANN)是一种受生物神经系统启发的计算模型,用于处理复杂的非线性问题和模式识别任务。它通过模仿人脑神经元的连接和信号传递方式,构建由多个层次的神经元组成的...
GAITC 2024前瞻丨模式识别:架起人工智能到现实世界的桥梁
6月22日至24日,2024全球人工智能技术大会(GAITC2024)将在杭州盛大举行。大会期间,2024全球人工智能技术大会——模式识别前沿技术与应用将从理论成果到实际应用,交流探讨模式识别技术的重要研究方向和关键技术路径,呈现本领域的前沿趋势。目前,深度学习是模式识别领域的主流技术之一,其基于人工神经网络的结构,可以有效地...
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
作为计算机科学中最活跃的领域之一,人工智能主要是通过构建人工神经网络(ANN)来模拟神经系统的结构,建立神经网络各层神经元之间的联系,使其具有良好的泛化能力和鲁棒性。自20世纪80年代以来,人工神经网络的研究工作取得了长足的进步:在模式识别、智能机器人、自动控制、预测与估算、生物医学、经济等领域,成功地解决了许多...
Apple Vision Pro 开启空间计算时代:要么沉浸,要么死亡!
神经网络(NeuralNetworks)受人脑结构启发的计算模型。它们是各种AI任务的基础,包括模式识别和数据分析。在空间计算中,神经网络有助于处理复杂的任务。例如,它们在计算机视觉中发挥着关键作用,能够识别现实世界中的物体和形状。这种功能对于在AR应用中增强物理环境至关重要,可以提供实时信息并增强用户理解。
微美全息(NASDAQ:WIMI)开发基于仿生模式识别(BPR)的卷积神经网络...
研究表明,WIMI微美全息将BPR与CNN相结合,可以实现更好的图像分类效果(www.e993.com)2024年10月23日。具体而言,基于仿生模式识别(BPR)的卷积神经网络(CNN)图像分类,可以将CNN特征映射到高维特征空间中,并在该空间中构建几何覆盖集,然后将新的样本映射到该空间中并判断其所属的类别。
新北洋:公司在模式识别、神经网络和深度学习等基础技术进行研究和...
在机器感知方面,公司布局了机器视觉领域的智能相机相关技术;在机器思维方面,公司在模式识别、神经网络和深度学习等基础技术进行研究和积累,并在信号识别、图像识别、视频识别、生物识别、智能分拣、数据分析和决策等核心算法上形成了自己的核心技术;在机器行为方面,公司布局了工控主机、软件平台、运动控制和精密传动等关键...
西安交大最新“基于深度神经网络的高效视觉识别”综述论文,32页...
视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域最重要、最活跃的研究领域之一。它具有重大的基础重要性和强烈的工业需求。在大量训练数据和新的强大计算资源的帮助下,深度神经网络在许多具体任务上大大提高了其性能。虽然识别精度通常是新进展的首要考虑,但效率实际上是相当重要的,有时对学术研究和工业应用都至...
AI 黑箱难题怎么破?基于神经网络模型的算法使机器学习透明化
“该系统以人脑的神经模型为基础,能把任何深度网络(deepnetworks)转化为该系统的模式。它的目的是探索AI行为的潜在预期(underlyingexpectations),并且找出AI思维模式的哪个方面对决策影响最大”。有着神经科学、医药和计算机科学多重学科背景的Achler认为,我们能从人脑如何作出和解释决策中学习到很多(应用...
基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统
在数据处理中,对所得的传感器数据采用RBF神经网络进行模式识别处理,选取不同的温度和湿度条件,进行了三次实验。整个测试过程除了样本放入时需要顶空气体稳定2min左右和采集传感器与样本气体反应数据需要2min左右外,其他数据处理几乎不到半分钟,因此测试一个样本的时间不超过5min。但由于所研制的电子鼻还处于实验室...