【维权】豪威科技起诉思特威获法院立案审理,国内CMOS维权战
考虑到真实语音信号往往存在各种噪音干扰,为了提高系统的鲁棒性,对采集到的语音信号执行前端降噪处理,为后续语音处理提供较为纯净的语音,在提取待测语音信号中情绪特征序列前,对原始语音信号进行降噪预处理。具体如下:采用端点检测技术去除多余的静音和非说话音,采用盲源分离技术实现噪声和语音的自动分离。由于传统的模型...
详解语音处理检测技术中的热点——端点检测、降噪和压缩 | 硬创...
因此,音频的端点检测、降噪和音频压缩始终是终端语音处理关注的重点,目前仍是活跃的研究主题。为了能和您一起了解端点检测和降噪的基本原理,带您一起一窥音频压缩的奥秘,本次硬创公开课的嘉宾科大讯飞资深研发工程师李洪亮,将为我们带来主题演讲:详解语音处理检测技术中的热点——端点检测、降噪和压缩嘉宾简介李洪...
国家智能语音创新中心技术攻关,人工智能语音多模态检测技术新探索
本次攻关聚焦智能音箱,研究智能音箱语音交互的黑盒自动化测试方法,包括基于全双工声音能量阈值检测技术、基于openCV的视频帧特征提取状态判断技术、基于ATX的终端结果异步获取技术、基于短时能量语音信号端点检测的响应速度计算技术。(一)基于全双工声音能量阈值检测技术市面上的大部分智能语音产品,成功唤醒后均有提示音...
语音识别揭秘:你的手机究竟有多理解你?
对输入的原始语音信号进行处理,滤除掉其中的不重要信息以及背景噪声,并进行语音信号的端点检测(也就是找出语音信号的始末)、语音分帧(可以近似理解为,一段语音就像是一段视频,由许多帧的有序画面构成,可以将语音信号切割为单个的“画面”进行分析)等处理。(2)特征提取在去除语音信号中对于语音识别无用的冗余信息...
深度丨语音识别技术专利申请分析及关键技术展望
预处理包括语音信号采样、反混叠带通滤波、去除个体发音差异和设备、环境引起的噪声影响等,并涉及到语音识别基元的选取和端点检测问题,有时还包括模数转换器。特征提取部分用于提取语音中反映本质特征的声学参数,常用的特征有短时平均能量或幅度、短时平均跨零率、短时自相关函数、线性预测系数、清音/浊音标志、基音频率...
机器人语音识别系统的设计
系统采用一个有限长度的汉明窗在语音序列上进行滑动,用以截取帧长为20ms,帧移设为10ms的语音信号,采用汉明窗可以有效减少信号特征的丢失(www.e993.com)2024年10月24日。3.3.2端点检测端点检测在词与词之间有足够时间间隙的情况下检测出词的首末点,一般采用检测短时能量分布,方程为:...
国内外语音识别技术发展现状探讨
60年代,苏联的MaTIn等提出了语音结束点的端点检测,使语音识别水平明显上升;Vintsyuk提出了动态编程,这一提法在以后的识别中不可或缺。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信号线性预测编码(LPC)技术和动态时间规整(DTW)技术,有效地解决了语音信号的特征提取和不等长语音匹配问题;同时提出了矢量量化(VQ)和隐...
语音识别是什么 语音识别声学特征介绍
1.高鲁棒性嵌入式语音识别引擎,可以应用到各种电子设备,从而利用语音来完成电子设备的自动控制等。特别在车载环境下,利用语音来控制各种设备的"hand-free"模式已经成为语音识别技术最重要的应用之一。东芝的嵌入式语音识别引擎结合了高性能语音端点检测技术、语音增强技术和特征补偿技术,并采用了噪声免疫训练,可以在各种...
人工智能—语音识别过程与识别方法
端点检测是从包含语音的一段信号中确定出语音的起点和终点。有效的端点检测不仅能减少处理时间,而且能排除无声段的噪声干扰。目前主要有两类方法:时域特征方法和频域特征方法。时域特征方法是利用语音音量和过零率进行端点检测,计算量小,但对气音会造成误判,不同的音量计算也会造成检测结果不同。频域特征方法是...
玩人工智能的你必须知道的语音识别技术原理
训练通常是离线完成的,对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘,获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的,对用户实时的语音进行自动识别。识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块:“前端”模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声...