吸烟行为检测算法与实现 基于图像处理的吸烟检测系统
吸烟行为检测算法主要分为两类:一类是基于深度学习的算法,另一类是基于传统图像处理的算法。基于深度学习的算法具有很高的检测精度,但需要大量的训练样本和计算资源。基于传统图像处理的算法计算量较小,易于实现,但检测精度相对较低。本文主要研究基于传统图像处理的吸烟检测算法。二、基于图像处理的吸烟检测系统设计1....
8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明
特征提取在特征提取方面,算法可以帮助识别数据中的重要特征,为后续的监督学习任务或其他分析提供更有用的数据表示。就像考试前,已经有一位学神帮你勾出了重要知识点,助你逢考必过。再有,像是降维算法,也是无监督学习中常用的特征提取算法,它通过降低数据的维度,保留主要信息的同时减少冗余。这有助于简化数据...
物联网技术在海上风电防雷检测平台开发与实现研究
研究基于物联网技术,针对海上风电系统中的雷电问题,开展了防雷检测平台的开发与实现研究.在研究中,首先对海上风电的发展和雷电对系统的影响进行了分析,并探讨了物联网技术在防雷检测中的应用前景.随后,设计和构建了防雷检测平台的架构和功能,包括传感器网络的部署、数据采集与传输、数据分析与故障诊断等关键环节.在平台...
禁止吸烟监测系统 基于图像处理的吸烟检测系统
AI边缘计算吸烟监测算法首先通过摄像头采集图像信息,然后利用先进的图像处理技术对图像进行特征提取。这些特征包括但不限于香烟的形状、颜色、烟雾的形态等。例如,通过对香烟独特的细长形状和特定的颜色分布进行识别,算法可以初步判断图像中是否可能存在香烟物体。(二)深度学习模型训练为了提高检测的准确性和可靠性,算法...
聊聊自动驾驶离不开的感知硬件
激光雷达在探测障碍物方面具有极高的精度。它可以识别道路上的各种障碍物,包括车辆、行人、路障等,帮助自动驾驶系统做出正确的避让决策。此外,结合机器学习算法,激光雷达还可以对检测到的物体进行分类,从而进一步提升感知系统的智能化程度。激光雷达还能够通过与高精地图的匹配,实现精确的自定位。相比于GPS,LiDAR的定位...
基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与...
试验结果表明,相较于仅基于红外相机的算法,融合检测算法在烟雾环境下的精度显著提升,且算法实时性高,实现了烟雾环境下毫米波雷达与红外相机融合的目标检测与跟踪,提高了无人驾驶车辆目标检测与跟踪系统的抗烟雾干扰能力(www.e993.com)2024年10月18日。引言无人驾驶车辆作为未来高机动地面无人战斗系统的一部分,具有广泛的应用场景[1]。在无人驾驶...
2023中医数字化行业研究报告:数字化赋能7000亿大市场,释放中医新...
在切诊方面,目前高灵敏度的生理信号采集与成熟的信号处理技术实现了准确的脉搏特征提取,且机器学习算法已具备对复杂脉象进行智能分类分析的能力。这类技术或可借鉴图像、语音、信号采集等成熟技术,结合临床知识图谱,开发智能按压模型。但切诊信号变异性确实存在,需要收集足够样本并设计自适应模型,按诊数字化可先从压力传感...
转型AI必看:NLP技术结合AI推动教育创新
预处理包括去除停用词、标点符号和进行词形还原;特征提取则是从文本中提取出有助于情感分析的关键信息,如词频、词序和语义模式;情感分类最终将文本划分为积极、消极或中立等类别。这一过程可以通过基于规则的技术实现,也可以采用机器学习算法实现,两者在处理情感分析时的方法和效果存在着显著差异。
「人物特写」清华大学邓志东:“特征提取+推理”的小数据学习才是...
人类基于“特征提取+推理”的小样本、小数据学习1、下一次的技术突破或爆炸,应该具备哪些条件?2、卷积神经网络的缺陷和解决方案代码开源,反映出AI之下,核心商业思路和模式的全新变革正文:人工智能:三起两落的传奇1956年,以麦卡锡、明斯基、香农和罗切斯特等为首的一批年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨...
计算机辅助全细胞设计
全细胞模型(WCM)是当今最先进的系统生物学形式:它是一种系统生物学研究中的计算模型,旨在表示和整合所有细胞功能,最终实现对细胞生物学的整体和定量理解。基于WCM生成的定量和高通量的模拟实验,有望显著缩短从假设/设计设定到实验测试之间的差距。尽管在30多年前已经开发了特定细胞功能的简化模型(例如基因表达...