贝叶斯网状Meta分析揭示延长10年芳香化酶抑制剂治疗是HR+早期乳腺...
一项贝叶斯网状Meta分析针对该问题进行了探索,研究结果显示5年辅助ET后延长10年芳香化酶抑制剂(AI)治疗的疗效和安全性较高,可能是HR+早期乳腺癌的最佳治疗策略。该研究为进一步揭示HR+早期乳腺癌的最佳延长辅助内分泌治疗持续时间和策略提供了重要循证医学证据。现攫取重要内容整理如下,以飨读者。研究方法检索PubMed...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
虽然更好的预测性能可以转化为更精确的因果估计,但现有的基于模型的方法具有相对刚性的参数假设,因此没有充分利用数据中的信息。而贝叶斯方法是一个能够解决现有挑战的替代方案。首先,贝叶斯不确定性度量易于解释。贝叶斯推断通过在观察数据和假设模型的条件下提供“概率陈述”来解决推断问题。其次,贝叶斯多层次建模是捕捉...
加速科学进步:通过贝叶斯对抗性合作
这种贝叶斯观点提供了关于敌对合作性质的三个重要见解:首先,它自然地适应了数据无法在一种理论和另一种理论之间做出决定性仲裁的情况(例如,作为观察到在两种理论下都被认为不太可能的数据的结果)。其次,它解释了为什么敌对双方可能会对他们合作设计的实验结果得出不同的结论——一种理论的支持者可能会(非正式地)给他...
中控技术2024年半年度董事会经营评述
有助于原材料和成品的质量控制;浓度测量:能够检测和量化混合物中的特定成分,即使在极低浓度下也能实现高灵敏度的测量,帮助操作人员调整反应条件,以提高产量和产品质量;状态监测:能够持续监测关键参数,确保过程的稳定性和一致性,并实现预测性维护,减少意外停机;故障预警:提供的实时数据有助于及时发现设备故障、安全隐患...
用扩散模型生成网络参数,LeCun点赞尤洋团队新研究
为了解答这个问题,该团队使用两个小型架构进行了实验:MLP-3和ConvNet-3。其中MLP-3包含三个线性层和ReLU激活函数,ConvNet-3则包含三个卷积层和一个线性层。不同于之前提到的训练数据收集策略,该团队基于200个不同的随机种子从头开始训练了这些架构。
诺禾致源2023年年度董事会经营评述
公司自主研发的蛋白组、代谢组数据分析云平台,能提供快速、便捷、个性化的一站式服务,具有多样、快速、精准分析的特点(www.e993.com)2024年10月17日。在单细胞测序方面,公司自2014年以来积累了丰富的项目经验。由于单细胞测序对细胞活性要求较高,报告期内,公司在多地建设本地实验能力,完成从组织到悬液的处理环节,提升服务效率和能力。同时,公司...
追问daily | 顿悟时刻是有意识的;AI自我训练陷入死循环;DeepMind...
AutoRG-Brain:提升脑MRI报告生成效率的AI系统单通道脑机接口的突破:从实验室到现实应用脑科学动态顿悟时刻是有意识的认知过程波鸿鲁尔大学的EkremDere教授提出了一种新的研究意识认知信息处理的方法。他的研究基于对行为观察和学习曲线的分析,旨在探究人类和动物在解决复杂问题时的意识过程。
Facebook的数据预测工具Prophet有何优势?用贝叶斯推理一探究竟
Prophet在进行预测,其后端系统是一个概率程序语言Stan,这代表Prophet能发挥出很多贝叶斯算法的优势,比如说:使模型具有简单、易解释的周期性结构;预测结果包括才完全后验分布中导出的置信区间,即Prophet提供的是一个数据驱动的风险估计。在下面研究中,研究者让Prophet对两组数据进行预测,在后端使用概率程序语言,读者可...
10种数据分析的模型思维让你“灵光一闪”
(2)统计分析,指标项表现形似的归为一组(3)机器学习/模型朴素贝叶斯(Bayes)决策树(DecisionTree)支持向量机(SuportVectorMachine)K近邻(KNN)逻辑回归(LogisticRegression)二、矩阵思维分类思维的发展之一是矩阵思维,矩阵思维不再局限于用量化指标来进行分类。许多时候,我们没有数据做为支持,只能通...
招标管理数据分析方法——以国家能源招标网为例
数据驱动是一种问题求解方法,即从数据出发,通过启发式分析数据指示,寻找和建立内部特征之间的关系,从而发现潜藏的规律或现象。数据驱动本质上就是以数据为中心,建立数据价值生产体系,将数据分析纳入决策流程,依据数据进行决策和采取行动。数据价值生产体系是指从数据采集、整理、报告到转化成洞见和决策建议的一整套完整流程...