深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
本报告所载的意见、评估及预测仅为本报告最初出具日的观点和判断,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会出现不同程度的波动,涉及证券或投资标的的历史表现不应作为日后表现的保证。在不同时期,或因使用不同假设和标准,采用不同观点和分析方法,致使信达证券发出与本报告所载意见、评估及预测不一致...
阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码
在本文中,我们将对金融时间序列数据进行深入分析,特别是关注于零利率数据(zeroyld)。为了捕捉数据中的非线性动态和潜在的结构性变化,我们将使用阈值向量误差修正模型(ThresholdVectorErrorCorrectionModel,TVECM)对数据进行分析。TVECM模型能够有效地处理具有不同动态特性的数据子集,从而提供更准确的预测和解释。方...
CurveExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件介绍
CurveExpertProfessional是用于曲线拟合和数据分析的跨平台解决方案。可以使用线性回归模型、非线性回归模型、平滑方法或各种曲线的工具箱对数据进行建模。内置了90多个模型,但用户也可以自定义回归模型。堪比出版物质量的绘图功能允许对曲线拟合进行全面检查。通过让CurveExpert将您的数据与每个模型进行比较以选择最佳曲线,可...
梦幻西游:超级三昧真火的公式分析,可准确推算出伤害数据
加上测试样本13的法伤法防存在天赋符的影响,加上内丹灵光、坐骑统御之类的误差,合理推测这1-2点的误差是由于天赋符/灵光/坐骑统御之类的导致小数点后数据省略,从而导致的误差。而前10个样本由于红孩儿等级低,误差无法无法累计超过1,才会出现完全符合公式的情况。综合来说,热门测试的公式属于拟合公式,在推算红孩儿伤害...
如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...
1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
[拟合正态曲线]根据基差样本数据,分别计算近期/中期/远期期货合约基差样本的平均值和标准差(www.e993.com)2024年9月10日。由切比雪夫定理可知,把n次测量结果的算术平均值作为a的近似值,所产生的误差是很小的。因此,可以通过样本的平均值和标准差去估计正态分布X~N(μ,σ2)的中心值μ和标准差σ,最后代入正态分布曲线方程f(x)=(1/(σ...
基于LabVIEW和浊度传感器的扩散系数测量装置的研发与应用
(4)观察牛奶在水中的扩散现象,当计时器达到3600秒时上位机自动停止采集数据,在数据监测界面上读取浊度数据。(5)将测量浊度数据代入扩散系数化简公式(14)得到牛奶的扩散系数D。(6)对系统误差和测量结果进行不确定度分析。(7)将实验结果输入上位机实验报告界面,提交实验结果,系统会自动将输入的实验结果与上位...
一网打尽!深度学习常见问题!
误差分析选择不同的(更接近最先进的)模型架构(例如,从LeNet迁移到ResNet)调整超参数(例如学习率)添加特征解决过拟合问题(即减少差异):优先级别递减添加更多训练数据(如果可能!)添加归一化(例如批量归一化、层归一化)添加数据增强增加正则化(例如,dropout、L2、权重衰减)...
《食品科学》:华中农业大学李晶教授等:谷朊粉与乙基纤维素对冻干...
通过对该类样品的EMC数据进行拟合,发现在aw0.11~0.75范围内,Peleg模型拟合相关系数大于0.999,平均相对误差为2.46%~9.92%,为最适合拟合该类冻干苹果粉吸湿等温线的模型。进而通过该模型拟合得到不同配比样品的吸湿等温线,根据Brunauer分类判断,所有WG和EC配比的冻干苹果粉均为“J”形增长趋势的III型吸湿等温线。此外...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...