R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

在决策树生成后,输出一个混淆矩阵,这是一个交叉列表,表示模型对训练数据错误分类的记录数:众所周知,决策树有一种过度拟合训练数据模型的倾向,由于这个原因,训练数据中报告的错误率可能过于乐观,因此,基于测试数据集来评估决策树模型是非常重要的。评估模型性能在这一步中使用测试数据集做预测,结果如图3所示。实...

R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证

在决策树上决策的选择应用决策结来代表,通常用方框表示,每个备选方案用从方框引出的臂表示,表示最终决策结果的决策结总是放在决策树的最左端。用树形图展示决策事件决策树的画法是从左至右,可能发生的最终结局总是放在决策树最右端,用小三角形表示,称为结局结。每一种结局都是一系列机会事件按时间顺序自然发展...

【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享

首先,在处理复杂问题时,决策树可能过度拟合训练数据,导致泛化能力较差,需要采取剪枝等措施来解决这个问题。其次,对于特征空间划分较多的数据,决策树可能会产生过于复杂的模型,难以解释和理解。最后,决策树的训练过程容易受到数据的微小变化影响,可能会产生不稳定的结果。R语言逻辑回归、NaiveBayes贝叶斯、决策树、随机...

R语言实现随机森林超详细教程

(1)决策树生长步骤:a.从容量为N的原始训练样本数据中采取放回抽样方式(即bootstrap取样)随机抽取自助样本集,重复k(树的数目为k)次形成一个新的训练集N,以此生成一棵分类树;b.每个自助样本集生长为单棵分类树,该自助样本集是单棵分类树的全部训练数据。设有M个输入特征,则在树的每个节点处从M个特征...

R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命...

预测类别概率tr.pred=predict(ct,newdata=datanew.train,type="prob")tr.pred将结果表写进数据库里sqlSave(channel,resul获取全文完整代码数据资料。本文选自《R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化》。