70B大模型训练秘方:1000次超参数优化实验的发现

曲线展示了CARBS(在改变y轴所示参数时)所使用的高斯过程模型的预测结果。以黑色勾勒的点位于帕累托前沿(Paretofront)上,黑色虚线是对这些点的线性拟合。以下是这些实验得出的结论-质量和垃圾信息过滤器似乎没什么用处。然而,困惑度过滤器在成本处于范围中间的实验中表现出显著效用。更大规模的消融实验表明,这种过...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

即总训练算力、模型参数量、训练集大小,如果能满足公式,就能取得当前模型参数量下最好效果。问题是这个公式怎么搞。首先不同厂家、不同数据集分布,下游任务(打榜),这个公式是不一样的。那就经验公式,实验+拟合呗。能拟合就是好方法好公式,拟合错了就不行。????结论:????拟合的是α取0.53,系数A...

景联文技术洞察专栏:LLM领域研究与实践

重点强调Qwen2和LLAMA3.1在数据清洗、过滤、增强方面的方法,包括但不限于使用启发式过滤、模型过滤、数据扩充和长上下文训练等方式来提高数据质量。报告指出,LLM的训练数据量从几万亿token增长至数十万亿token,并且探讨了不同类型数据(如代码、数学推理、多模态数据)在总体数据中的比例分配。还提到了一种名为退火训练的...

NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law

4.3方法3:损失公式的参数拟合这一方法的核心思想是直接预测给定非词表参数、词表参数和训练字符数量的损失,然后通过找到损失相对于词表的最小点来预测最优词表配置。本文设计了一个依赖于词表大小的损失函数:其中,是可学习的参数。通过收集不同非词表参数、词表大小和训练数据量的实验点,并使用这些点来...

...还是新动力——基于国资委“105 号”文准自然实验的经验考察证据

“ESG新政”与国有企业ESG发展:昙花一现还是新动力——基于国资委“105号”文准自然实验的经验考察证据黄静张金昌潘艺随着环境污染、气候恶化等问题不断加剧,绿色环保、可持续发展的理念越来越受到重视。2004年联合国环境规划署首先提出ESG(Environmental,Social&Governance)发展理念,并得到各国政府的积...

【技术交流】改性粉煤灰净化酸性矿山废水污染机理研究

1.4.2粉煤灰改性前后处理污染物效果等温吸附曲线测定配置初始浓度依次为20、40、80、120、200、400mg/L溶液(www.e993.com)2024年11月16日。分别向150mL锥形瓶中加入50mL目标浓度的Fe、Mn离子溶液和0.05g目标材料,材料通过电子天平称取,质量误差控制在0.01g以内,称量时,确认读数稳定时长达30s,以确保质量稳定。将锥形瓶于25℃、180...

Let there be answers | 深度求索670亿大模型技术报告发布

3.2估计最优模型和数据扩展在获得最优超参的经验公式后,我们借助Chinchilla中的IsoFLOPprofile方法,对模型和数据的scalinglaws进行了探究。为了获得更准确的估计,我们还使用Non-embeddingFLOPs/token替换之前scalinglaws研究中通常使用的模型参数来表示模型的规模。在此基础上,我们成功拟合出了模型和数据的scaling...

疫情信息怎样影响疫情演化:一个计算实验模型

计算实验首先需要搭建一个社会模拟系统。虽然过往文献已显示出哪些系统构件更为重要,但碎片化、依赖截面数据的已有研究常缺乏有普遍代表性的数据。例如,没有哪个国家或地区提供了较完整的新冠疫情数据。即便我们大体知道哪些系统构件的交互关系应该纳入模型设计,却缺少可靠的经验数据来量化这些关系。

【专题研究】KD-Ensemble:基于知识蒸馏的alpha因子挖掘模型

1.原数据集:作为基准模型,对应报告《融合基本面信息的ASTGNN因子挖掘模型》中加入lfq模型;2.知识蒸馏:在原始模型的基础上使用KD-Ensemble方法替代原始非线性加权方法;3.扩充l2数据集:在知识蒸馏模型的基础上,l2数据集中加入小单和盘口因子;4.风险模型:使用风险中性模型所构建的因子,同时使用知识蒸馏和加入小单...

沪市上市公司公告(4月8日)

先惠技术公告,公司及下属全资子公司德国先惠签订日常经营活动相关合同,合同标的为智能生产线,合同金额约为6.2亿元人民币。太和水:股东拟合计减持不超3%股份太和水公告,上海诚毅和上海陟毅拟减持所持有的公司股票,减持数量合计不超过3,397,412股,即合计减持比例不超过公司总股本的3%。上海诚毅和上海陟毅为一致行动人,...