干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
卷积神经网络具有迁移学习的能力,我们可以把这个网络的参数作为训练的初始值,在新的任务上继续训练,这种做法称为fine-tune,即网络微调。大量的实验结果和应用结果证明,这种微调是有效的。这说明卷积神经网络在一定程度上具有迁移学习的能力,卷积层学习到的特征具有通用性。VGG网络在ImageNet数据集上的训练结果在进行微调...
中国科学家首次用DNA构造卷积人工神经网络,可完成32类分子模式...
我们还首次在试管中用DNA构造出了卷积人工神经网络,设计和创建出一个像小型神经元网络一般的生化电路,并用溶液中相互作用的DNA分子,来展示类似于脑的功能,以及通过精准的化学反应计算识别‘分子笔迹’,这类似于大脑需要通过执行复杂的计算来识别视觉笔迹,借此证明了以DNA分子为工程材料去构筑人工分子信息处理系...
清华计图首创三角网格面片上的卷积神经网络、图像上的网络架构...
近日,清华大学计图(Jittor)团队提出了一种针对三角网格的卷积神经网络,在两个网格分类数据集上首次取得100%正确率,在其他多个几何学习任务中,性能显著超过现有方法。尤为重要的是,这种基于细分表示的网格卷积神经网络的提出,使得VGG、ResNet和DeepLabV3+等二维图像的骨干网络模型可以方便地应用到三维模型的学习上,...
94页论文综述卷积神经网络:从基础技术到研究前景
本报告的结构如下:本章给出了回顾我们对卷积网络的理解的动机。第2章将描述各种多层网络并给出计算机视觉应用中使用的最成功的架构。第3章将更具体地关注典型卷积网络的每种构造模块,并将从生物学和理论两个角度讨论不同组件的设计。最后,第4章将会讨论CNN设计的当前趋势以及理解CNN的工作,并且...
爆肝6个月!B站大佬用我的世界搞出卷积神经网络,LeCun转发
耗时6个月,用红石搭建卷积神经网络红石是我的世界里一种可以传递信号的矿石资源,可以用来制作红石电路,进而完成小到如自动门、光开关、频闪电源的简单机械,大到电梯、自动农场、盾构机、小游戏平台甚至计算机的复杂工具。本次作者们搭建的这个神经网络的架构,基于LeCun于1998年提出的经典卷积结构LeNet-5,它就是...
上海科学家首次用DNA构造卷积人工神经网络 可完成甲骨文在内32种...
图说:DNA卷积神经网络用于中国甲骨文字识别为了验证DNA的神经网络的能力,课题组选择了电子人工神经网络的一个经典挑战——识别字迹作为任务(www.e993.com)2024年8月5日。通过DNA分子构建的卷积神经网络进行规定的化学反应,可完成4种语言及32种手写文字的分类,包括对中国甲骨文字(火、土、木、水、天、气、人、生)的分类识别。“分子字迹”的...
从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络 (二)
图结构序列化(PATCHY-SAN)我们之前曾提到卷积神经网络不能应用在图结构上是因为图是非欧式空间,所以大部分算法都沿着找到适用于图的卷积核这个思路来走。而PATCHY-SAN算法[4]另辟蹊径,它将图结构转换成了序列结构,然后直接利用卷积神经网络在转化成的序列结构上做卷积。由于PATCHY-SAN在其论文中主要用于图...
计算机视觉(及卷积神经网络)简史
Fukushima的Neocognitron可以说是第一个神经网络;它是今天的神经网络的祖父。几年后,在1989年,一位年轻的法国科学家YannLeCun将一种后向传播风格学习算法应用于Fukushima的卷积神经网络结构。在完成该项目几年后,LeCun发布了LeNet-5--这是第一个引入我们今天仍在CNN中使用的一些基本成分的现代网络。
基于数据流计算图的卷积神经网络的理论和设计
随着国家进入人工智能时代,深度学习在嵌入式和计算机应用领域无处不在,例如汽车嵌入式系统和物联网,从而激发了在资源受限的边缘端做深度卷积神经网络的设计方法和研究。本文中以车辆分类作为具体研究案例,设计一种基于信号处理的数据流计算图的模型框架和实现优化方法,迭代式的实现,实验及优化,并在不同的平台...
基于FPGA的数字识别-实时视频处理的定点卷积神经网络实现
在神经网络实现的方案中,在GPU(快速)或CPU(慢速)上使用浮点计算方案是最常见的方案,例如,使用float32类型。在使用FPGA实现时,浮点运算对于这个“硬疙瘩”实在是很难实现,所以我们需要将浮点运算转换成定点计算(在牺牲一点识别率的情况)。考虑一下神经网络的第一卷积层,它是卷积结构的主要构造。