2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲
货币与货币制度、现代货币的创造机制、国际货币体系与汇率制度、信用与信用形式、利率及其决定、金融中介体系、存款货币银行、中央银行与金融基础设施、金融体系结构、金融发展与经济增长、金融脆弱性与金融危机、金融“五大监管”、金融风险防控、金融“五大篇文章”2.微观金融财务报表分析、折现与价值、资本预算、风险...
重庆自考本科计算机科学与技术专业计划(2024年版)
通过本课程学习,使考生掌握数据结构与算法的基本概念和基本知识,具备针对实际问题选择适当数据结构和算法的能力,具有初步的算法效率估计能力。数据结构与算法(实践)数据结构与算法(实践)是数据结构与算法课程的实践性环节部分,要求考生利用程序设计语言表示各数据结构并实现相应算法,利用所学数据结构和算法知识,编程解决...
AI 对科学探索推动的边界在哪?蛋白质、气象等领域专家共话AI4S |...
Alphafold可以说是AIforScience最突出的代表,它使用人工智能的方法去预测蛋白质结构,而且获得了接近于实验解析的准确度,在一定程度上解决了蛋白质结构预测这一问题。并且蛋白质结构预测是AIforLifeScience的最佳问题,就是因为结构预测有大量、高质、准确且有标签的蛋白质序列和结构的数据。张强锋教授团队成功运用...
2024年安徽教师招聘考试大纲-中学信息科技
(5)选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告,理解对数据进行保护的意义。(6)概述算法的概念与特征,感受算法的效率,运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法。(7)掌握Python程序设计语言的基础知识和基本语法,熟悉Python常用数据类型,理解常见的第三方库的安装与使用,理解网络爬虫、数据分析与可视化、网络...
巴曙松等:监管科技在数据管理领域的应用与实践
在金融科技的重要分支监管科技中,数据管理亦是核心环节。一方面,数据的存储效率不仅代表从数据生成到收集的时间间隔,还影响监管机构将数据转化为报告和决策的能力。另一方面,数据的质量还决定数据的有效性。为了防止“无用输入,无用输出”的问题,监管机构必须对数据进行验证检查和其他质量控制,否则就不能保证数据...
实践与展望:AI如何为金融业创造价值
智能化主要涉及分析、推理和决策性的工作(www.e993.com)2024年10月24日。应用场景中往往涉及到数据挖掘,以及NLP、深度学习、增强学习等认知智能技术和算法。例如,金融营销中的“千人千面”是一个典型的智能化场景,通过对潜在客户多维度数据,如金融数据、消费数据、社交数据的挖掘,精准绘制用户画像并匹配相应的营销策略、产品,对于增量业务获取起到正...
加入R3联盟近半年,招商银行在区块链有何探索与实践?
以前有这么一个定义,叫做数据结构加算法等于程序。所以一个系统数据结构是一个核心,而系统的数据结构是要跟它解决问题的那个问题域相匹配的。那么我们就可以想象,可以理解,一个单链的数据结构,对于某些问题可能就不是那么适配了。所以区块链能解决所有的问题、能解决各种各样的问题吗?我想这个可能有一个答案。我...
从技术角度解析招商银行在区块链方面的探索与实践
区块链单链的数据结构很简单很巧妙的解决很多问题,但是我们搞软件的应该知道,什么叫程序。以前有这么一个定义,叫做数据结构加算法等于程序。所以一个系统数据结构是一个核心,而系统的数据结构是要跟它解决问题的那个问题域相匹配的。那么我们就可以想象,可以理解,一个单链的数据结构,对于某些问题可能就不是那么适配...
示范引领,数字化转型强化国央企发展动能 | 爱分析报告
爱分析综合考虑国央企数字化转型重点行业、场景应用政策高度、技术成熟度与前瞻性等因素,选取以下7个特定市场中最佳实践案例进行重点研究,分别是数字技术基础平台中的“云平台”“数据中台”“区块链”,产业数字化应用中的“智慧能源”“智慧金融”“智慧建筑”“数字融媒体”。
报告| 2022年中国知识图谱行业研究报告
建设重点探讨:知识图谱建设需面临的建设难点主要在于数据治理、行业专家储备、底层图数据库存储、算法生产流程与性能待提升、客户认知待培养以及产品封装形式待优化。攻克知识图谱的建设重难点将有利于从源头保证知识与智慧真实可靠、可用正确,储备培养深厚行业专家与技术复合型专家,升级底层图数据的存储方式,改善算法性能,为...