AI深度观察 | 大模型变身「照妖镜」,中文数据现出「散少难」原形
AI大模型,是迄今数据资源最重要、最集中的使用场景,甚至被称为“数据黑洞”。显而易见,通过AI大模型这个“照妖镜”暴露出来的中文大数据短板,同样会影响到我国数字化发展的其他方面。数据有多重要?其被学界公认为“新质生产力”,是可以与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产力要素。我国从2015年起将大数据发展...
马斯克终止与甲骨文谈判,xAI将自行建立数据中心、奥特曼成立AI...
6、彻底改变语言模型:全新架构TTT超越Transformer,ML模型代替RNN隐藏状态一种全新的大语言模型(LLM)架构有望代替至今在AI领域如日中天的Transformer,性能也比Mamba更好。本周一,有关Test-TimeTraining(TTT)的论文成为了人工智能社区热议的话题。该研究的作者来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学圣...
数据驱动业务增长的核心要素与方法
其实站外培育这个可以放到用户模型中来讲,会在潜客模型这一侧。但正是因为当用户行为数据以及旅程的梳理,会自然而然的发现这一波奇特的用户群体——你什么都不用做,这波用户就会从自然流进来直接付费。这个就属于业务增长中单点场景的挖掘,量变中的“量”。所以这就是数据驱动从无到有的优势,如果凭借经验你很难...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
键/值(KV)数据模型是可能的最简单模型。它表示以下的二元关系:(key,value)KVDBMS将数据集合表示为一个将键映射到值的关联数组。值通常是一个未标记的字节数组(如:一个blob),DBMS不知道其内容。由应用程序来维护模式并解析值到其相应的部分。大多数KVDBMS只提供对单个值的get/set/delete操作。
北京大学取得数据处理专利,可以实现用较少的训练样本得到较高精度...
采用本申请提供的数据处理方法,可以实现用较少的训练样本得到较高精度的发病时段标注模型的效果。
用AI来训练大模型?可人工数据标注不是那么好取代的
日前,GoogleResearch的最新研究提出了AI反馈强化学习(RLAIF),用来代替基于人类反馈的强化学习(RLHF)(www.e993.com)2024年8月6日。事实上,RLHF正是ChatGPT等同类产品表现出比Siri等上一代人工智能产品更聪明,表达更接近人类的关键驱动因素之一,它可以借助人类反馈信号来直接优化语言模型,数据标注人员则通过给大模型产出的结果打分,由他们来负责判断...
大模型时代 如何搭建数据的“智能化流水线”
据火山引擎AI数据中心负责人金亮介绍,火山引擎AI数据服务已经给数据搭建了一套“智能化流水线”,即智能化标注平台。该平台包含两大能力套件——智能作业套件及智能管理套件。智能作业套件基于标注领域的模型,建设了机标、预标、辅标的智能作业能力矩阵,以模型能力部分替代和全部替代人工标注作业;辅以模型持续优化流程及...
微调真香,漫画科技博主竟然在用国产大模型生成系列漫画女主角
这时候,我判断:需要上微调模型了。这里说的微调模型,是指,在基础大模型的基础上,使用“亲爱的数据”私有数据(漫画图片)训练出来的微调模型。虽然不知道结果如何,但是“微调”这只“螃蟹”,我先吃为敬。对微调后的模型效果有何期待呢?我曾经听到一些专业的画家说,人工智能可以激发灵感。要我说,胆子再大一点...
曾真|论大模型预训练数据的信息披露
大模型(LargeModels)是生成式人工智能的基础技术。2020年,OpenAI团队就提出,随着算力、数据大小、模型参数规模三者任一指标的指数增长,模型性能都存在线性提升。2022年,DeepMind团队进一步证明了,模型参数规模必须与训练数据大小等比例放大,才能给模型性能带来实际增益。在推动人工智能技术进步的三大要素中,算力作为可自由流...
AI合成数据是趋势,我们正在打造标注大模型|专访龙猫
公司主要是自动驾驶和AIGC两条业务线。做AIGC是因为未来它是更大的赛道,市场预计到万亿级别,模型和产品都需要大量单模态到多模态的数据。比如类3D的物体标注,以前是拿全景摄像机还原室内场景,现在是第一个人写指令,AI能看着场景找东西。视智未来:以后是不是可以不用实拍了,直接AI标注AIGC内容了?