现在很火的MoE模型是什么?
来源丨格物科创大模型在垂直领域应用时,经常会遇到两个棘手问题:一是能够获得的有效数据较少,无法满足传统大模型的训练需求;另一个是如何确保用户私有数据的安全。今天,上海浦东新区格物科创金融研究院《格物智》科创访谈栏目邀请欢乐口腔AI团队负责人刘呈辉,为我们介绍目前颇受关注的两项应对技术:MoE和联邦学习。
ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期...
JohnSchulman:pre-training阶段主要是让模型学习互联网上的网页、代码等等各种内容,并且让模型做到能模仿这些内容,模型在预训练后已经能生成很仿真的网页。同时这个模型还需要做最大化对数概率(maximizelogprobability)的训练,主要是为了让模型能在给定一系列token之后准确地预测下一个token。因为我们的训练目标是...
“买个菜不用开坦克去”!全球AI浪潮开始聚焦“小而美”
这类AI软件被称为小型语言模型(SLM)或中型语言模型,使用较少的数据进行训练,通常专为特定任务而设计。作为对比,那些知名的大型语言模型(LLM),如OpenAI的GPT-4,开发成本超过1亿美元,训练的参数达到了逾1万亿。而较小的语言模型则通常在较窄的数据集上进行训练——例如,可能仅仅聚焦于法律问题上,其训练成本往往可...
...计算宣晓华:追求规模本身并不是目标,特定场景小模型或能更加有效
宣晓华:实际上,能够通过大模型产生完全行业变革的领域相对较少。尽管如此,任何行业都有可能利用大模型。例如,在任何领域,客服工作都可以利用大模型,尤其是在电商领域,广告生成可能更为明显。大模型可以在特定的点或场景中提供特别有效的帮助。然而,从目前的角度来看,人工智能可能还没有达到完全改变一个产业的程度。在...
对话华院计算宣晓华:追求规模本身并不是目标,特定场景小模型或能...
宣晓华:实际上,能够通过大模型产生完全行业变革的领域相对较少。尽管如此,任何行业都有可能利用大模型。例如,在任何领域,客服工作都可以利用大模型,尤其是在电商领域,广告生成可能更为明显。大模型可以在特定的点或场景中提供特别有效的帮助。然而,从目前的角度来看,人工智能可能还没有达到完全改变一个产业的程度。在...
聚焦WAIC丨垂直大模型的行业落地:是趋势 也需破局
“垂类模型更多关注细分行业专有数据,既包括与个人相关的用户数据,还包括企业资产行业数据(www.e993.com)2024年7月13日。”中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东表示。但这些数据并不容易获得。在一些细分行业中,例如工业领域,获取数据相对困难,不仅数据量较少,而且往往很难在企业之间共享。
“买个菜不用开坦克去”!全球AI浪潮开始聚焦“小而美”
这类AI软件被称为小型语言模型(SLM)或中型语言模型,使用较少的数据进行训练,通常专为特定任务而设计。作为对比,那些知名的大型语言模型(LLM),如OpenAI的GPT-4,开发成本超过1亿美元,训练的参数达到了逾1万亿。而较小的语言模型则通常在较窄的数据集上进行训练——例如,可能仅仅聚焦于法律问题上,其训练成本往往可...
大数据+大模型的尽头一定是干掉数据分析师吗? | 近匠
目前,我们已经支持接入企业自有(私有)大模型,或者只需十行代码就可以将Copilot嵌入到企业自有应用中,非常方便。一般对话大模型在回答的过程中存在很多不确定性,但AI数智助理的工作逻辑和传统语言模型不一样。它的指令执行是在一个受控的指标平台上回答数据问题,不是用语言模型生成的,这就消除了很多不确定性...
曾真|论大模型预训练数据的信息披露
1.数据抓取监管困境数据来源合法的要求主要是针对数据抓取行为提出的。主流模型使用的海量训练数据大都来自网络信息抓取。数据抓取在互联网兴起的过程中并未被禁止。近年来,我国对数据抓取的规制多见于竞争法领域,司法裁判通常援引反不正当竞争法一般条款,并创设企业数据获取“三重授权”原则。据此,当抓取数据中包含个人...
【原创】AI大模型落地物流的两大基础——数据与场景
大模型有两种类型:通用型,垂直型。前者求广后者求专,百度文心一言、阿里通义千问,打造的是一个无所不能的通用大模型;华为盘古大模型研究,泛化能力极强、适用大量复杂行业场景;而京东的言犀大模型,更显得垂直一些,专业性更强。由于通用大模型专业知识与行业数据积累不足,导致该类模型,精准度不足,同质化严重,...