诺奖2024|2024年诺贝尔化学奖揭晓,人工智能科学家又获奖
当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家,其中,一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克(DavidBaker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·乔普(JohnM.Jumper),以表彰其在蛋白质结构预...
...10年,是OpenAI前首席科学家的老师,多次警告AI失控或导致人类灭绝
2024年诺贝尔物理学奖让许多人惊呼——物理学不存在了!因为它颁给了计算机科学家约翰??霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和杰弗里??辛顿(GeoffreyE.Hinton),理由是他们为机器学习奠定了基础,为今天包括ChatGPT在内的人工智能(AI)铺平了道路。毫无疑问,这一结果让很多人出乎意料,因为机器学习并非传统物理学...
两位年过古稀的科学家,人工神经网络领域的开创性工作而共同获奖
两位年过古稀的科学家,约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,因为他们在人工神经网络领域的开创性工作而共同获奖。这一消息在学术界引起了不小的震动,有人欢呼雀跃,有人质疑不断。让我们一起来看这两位"不务正业"的物理学家是如何走上了人工智能的研究道路,又为什么会在晚年获得如此殊荣。故事要从上世纪80年代说起。
又是AI?3位科学家获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉?
然而,安芬森的逻辑中存在一个悖论,另一个美国科学家塞勒斯·莱文塔尔(CyrusLevinthal)在1969年指出。莱文塔尔计算出,即使一种蛋白质只有100个氨基酸,理论上它也可以形成至少10^47种不同的三维结构。如果氨基酸链是随机折叠的,找到正确的蛋白质结构将比宇宙的年龄还要长。但在细胞中,这个过程仅需几毫秒。那么,这条氨...
...科学院院士张旭:类脑智能是高端制造业,计算能力要优于人工智能
张旭:实际上,类脑智能不同于人工智能,但它们之间存在一些相关性。类脑智能是基于脑科学和神经科学启发的智能理论和技术。从研发思路、研究过程到最终的产品形态,类脑智能都展现出其独特性。作为跨学科的综合性研究,类脑智能涉及的方面众多,它的研究领域不仅关注大脑结构与功能的关联,还探究有怎样数学的表示,能否如何...
经济日报:AI是今年诺贝尔奖最大赢家吗?
近日,2024年诺贝尔奖科学类的3个奖项——生理学或医学奖、物理学奖、化学奖全部揭晓,后两项均颁发给AI(人工智能)领域科学家(www.e993.com)2024年10月26日。不少人惊呼:AI成为2024年诺奖最大赢家!诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿,表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。两位人工智...
诺贝尔化学奖也颁给了AI!曾经是“太阳底下最难的科学问题之一”
自19世纪以来,科学家们就知道蛋白质对生命过程非常重要,但直到1950年代,化学工具才精确到足以让研究人员开始详细地探索蛋白质。剑桥大学的研究人员约翰·肯德鲁和马克斯·佩鲁茨,成功地使用了一种称为X射线晶体学的方法,提出了第一个蛋白质的三维模型,并于1962年获得诺贝尔化学奖。
AI“横扫”2024年诺贝尔奖,与基础科学互相“加油”
2018年诺贝尔化学奖得主、加州理工学院化学工程教授阿诺德(FrancesArnold)表示:“人工智能正在改变我们进行科学研究的方式。它增强了我们探索以前难以解决的问题的能力。”人工智能与基础科学相互“加油”2024年诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能领域的科学家,这引起了外界热议。连欣顿本人都表示:“如果有计算机科学领...
《麻省理工科技评论》深度长文:什么是人工智能?
多年来,Marcus一直在指出深度学习的缺陷和局限性,正是这项技术将人工智能推向主流,支撑着从大型语言模型到图像识别,再到自动驾驶汽车的一切应用。他在2001年出版的《代数思维》一书中提出,作为深度学习基础的神经网络本身无法独立进行推理。(我们暂时略过这一点,但稍后我会回来探讨像“推理”这样的词汇在一个...
刘兴亮 | 1950年,和AI有关的两件小事
1950年是如此特殊的一年,两个科学家分别在各自领域从具有差异化的角度论述了人工智能的未来,可以说是人工智能元年。图灵的卓越贡献在于预示了人工智能的发展,奠定了基础;维纳的历史意义则很像对图灵的冒险活动的审慎的批判。图灵从理念上演绎了人工智能的无限可能,这些都被后来的科学发展验证;诺伯特·维纳则从实践活...