基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

例如,股票市场的逐笔交易数据、高频行情数据等,对数据存储和处理能力提出了极高要求。市场上各类金融产品的创新和多样化,如期权、期货、基金等,也进一步丰富了数据来源,使得数据规模不断膨胀。2.1.2数据来源多元化与异构性证券行业的数据来源广泛,包括证券交易所、金融数据供应商、第三方机构以及证券公司内部的各个业...

喝点VC|a16z:LLM正革新SQL查询,但在处理复杂数据时仍面临挑战;AI...

另外值得一提的是,MotherDuck将于9月24日在旧金山举办“小数据SF”会议,注册信息可以在节目说明中找到。介绍完这些内容后,请准备好与我们一起听Jordan、Jennifer和我讨论数据的相关话题。提醒一下,这里的内容仅供参考,不应被视为法律、商业、税务或投资建议,也不应用于评估任何投资或证券,也不针对任何a16z基金的投资...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

主要指企业在经营发展过程中,重视数据的价值和影响,以数据作为重要的生产要素进行资源整合与业务优化。数字化转型是一个中长期的概念,涉及到企业多个维度的业务环节。(2)数字化创新数字化创新就是指用数据作为业务资源,进行新的业务场景、服务场景、技术产品的设计和开发。数字化创新是一个中短期的概念,企业在数字...

持续定义SaaS模式云数据仓库+AI

持续定义SaaS模式云数据仓库+AI人工智能是很早就出现的一个概念,起源于上个世纪50年代,之后由于种种原因人工智能经历了几十年的漫长的消沉的过程,直到最近几年人工智能才火热起来。人工智能的发展其实有三次黄金时期:第一次是人工智能概念提出的时候,学者们以为AI技术能改变世界,但是实际上并没有;第二次是上个世纪...

一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别

数据仓库由比尔·恩门(BillInmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业系统联机事务处理(OLTP)长期壁垒的大量数据,通过数据仓库理论支持所持有的数据存储结构,做有系统的分析整理。随着企业的发展,业务系统的数据不断激增,这些存储在企业业务数据库中(也就是关系型数据库Oracle,MicrosoftSQLSever,MySQL等)...

数仓的主题和主题域应该怎么划分呢?

可以显而易见地看出,主题域是一个更大的概念,主题是略次之,实体最小,这里的实体表示的是实体对象(对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象),我的理解在维度建模的方法论上也可以说实体和维度某些概念是相似的(www.e993.com)2024年12月18日。四、主题域划分方法在进行数据仓库设计时,一般是先基于一个主题或某部分主题进行优先建设,所以...

数据质量管理之根因分析!

数据也一样,数据的“一生”要经历数据规划设计(定义)、数据创建、数据使用、数据老化、数据消亡五个阶段,每个阶段都有可能发生数据质量问题。企业数据质量管理应关注数据生命周期的每个阶段。1、规划设计阶段在规划设计阶段,数据的定义或设计不当会产生数据质量问题。比如:在数据建模时没有对数据对象进行清晰的定义,...

一文了解数据治理全知识体系!

可以说在业界,大家都为如何做好数据治理而感到困惑。笔者涉猎大数据治理领域有6年多的时间,负责过政府、军工、航空、大中型制造企业的数据治理项目。在实践当中有过成功的经验,当然也经历过很多失败的教训,在这些过程中,笔者一直在思考大数据治理究竟是在治理什么?要达到什么样的合理目标?中间应该怎么避免走一些弯路...

2万字详解Epic Games千亿美金重生之路

思考这个问题的一个好方法是想想电影和电视节目。漫威和迪士尼拍电影时,不需要独立设计和制造相机、剪辑软件、数据仓库等,内容制造公司只专注于创造作品。回到虚幻引擎。简单来说,虚幻引擎是一个全能广泛的套装软件,它可以让用户发挥自己的想象力,创造虚拟数字体验。

潘功胜:加快推进金融业综合统计 夯实金融宏观调控和审慎监管基础

三是加快金融综合统计信息平台的科技开发,实现统一、高效、方便、快捷的部门合作和信息共享。在金融统计标准化的基础上,整合现有各类统计系统,构建基于数据仓库的金融业综合统计信息平台,更好地服务于宏观调控和满足各类监管需要。四是加强金融业综合统计监测体系的基础性研究,构建与宏观统计相协调、与金融市场发展相适应...