人工智能如何帮助科学家?| 热点

一旦人工智能从标注的数据中学习到模式,它就能对尚未知道正确答案的新数据进行预测。例如,在从标注图像中了解到不同的家庭垃圾产品的外观后,人工智能就可以为未进行人工标注的新产品正确地分配垃圾箱(可回收和不可回收)。2.异常检测在“异常检测”中,AI的目标是识别与AI模型所习惯看到的不同类型的新物体。例如...

陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406

人工智能算法决策与敏感个人信息保护的融合存在两种方式:第一种融合方式的主要目标是使用人工智能帮助法律实现决策的可计算化和应用的可程序化,也就是构建一套类似于人类法律推理和论证的计算程序;第二种融合方式是借助人工智能算法决策分析敏感个人信息保护条款的语义,其主要目标是通过人工智能反馈系统帮助立法者制定规则或...

晨枫:刺杀纳斯鲁拉为以色列争取了一点时间,那以后呢?

他还说：“这让我们明白，他不能再成为战争的一部分了。我们所做的是对真主党在贝鲁特的总部进行非常精确的、基于情报的打击，以确保纳斯鲁拉不再是该地区的决策者。”美国认为，以色列有可能发动“有限地面入侵”。必须注意的是，已经在加沙的行动一开始也是“有限地面入侵”。不过在真主党依然不肯大规模反击的现在，...

封面策划 | 电改与保供:安全与稳定秩序关切

这些方法论一旦成为社会主流,影响大众特别是决策者的心理,可能导致高昂的经济和社会成本,乃至不可承受的代价。最终,这在长期反而会损害保障安全的能力,从而造成稳定秩序要求的落空。电力部门在国家经济和社会发展中扮演着至关重要的角色。随着第十五个五年计划(2026-2030)的研究与制定陆续启动,电改深化重新获得动能,保...

用评估手段揭开战争复杂性“面纱”

决策者通常希望通过评估得到能力有多大、体系好不好甚至能不能打赢这样的确切答案,但战争复杂性决定了战争是难以预测的,相较于得到确定值,给出在具体情况下的概率性结论更为科学。通过设置不同场景、不同环境、不同对手等条件,进行多种情况的变化性评估,基于数理统计和概率论,得到结果值的概率分布,全面掌握战争态势...

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

尽管病毒的生物演变存在许多不确定性,为了监测流行病的演变和任何未来情况,科学家们很可能将大量关于社会流动性的数据与模型预测结合起来,这些模型是监测流行病和向决策者提供信息的关键依据(www.e993.com)2024年11月7日。在未来二十年里,复杂性和生物学交叉的进展将是精准医疗取得迫切进展的关键。这一巨大的复杂性挑战将需要一种真正的跨学科方法...

张瑞敏对话管理大师:企业经营常见8大问题,如何解?

不可否认,在企业管理的世界里,张瑞敏的名字已经成为一种传奇。而这一场场充满智慧的对话,不仅是对海尔发展的思考与总结,更是对新环境下企业管理的预测及论证。可以惊讶地发现,当下企业及其管理者苦恼的问题,张瑞敏其实早已给出了答案。市场变了,企业管理模式要如何调整?

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景|新春...

但不幸的是,新冠的流行仍让大多数国家感到意外,因为大多数国家的应急计划没有真正为新冠肺炎这样规模的流行病做好准备。尽管病毒的生物演变存在许多不确定性,为了监测流行病的演变和任何未来情况,科学家们很可能将大量关于社会流动性的数据与模型预测结合起来,这些模型是监测流行病和向决策者提供信息的关键依据。

柳州轻轨烂尾整改,违建墩柱即将拆除

柳州轻轨项目因违规建设而停滞不前,如今相关部门决定对违建的墩柱进行拆除。这些未获批准的建筑不仅影响着交通,也成为城市发展的阻碍。当初决策者的错误预测,使得原本充满希望的项目成为如今的“幻想柱”。最近,

选前不被看好的特朗普,何以取得历史性胜利?

相比于特朗普,哈里斯没有“在任者优势”。尽管她担任了四年副总统,但毕竟不是真正决策者,很难有属于自己的政绩与特朗普竞争。不少人指出,她始终未能提出明确的议程或推动变革性的政策,而仅是试图凭借“结束纷争”的口号不费力地走进白宫。更何况,对在任政府的不满很大程度上消磨了选民的意志,尤其在通胀这一关键...