2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

要研究表面分化和纹饰,颜色,类型相关关系,先进行卡方检验比较P值是否呈现显著性,确定分量间是否有相关性,之后才能采用SPSS建立对应分析模型,并利用散点图判断之间的关系。结合玻璃类型分析文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律时,对处理的表单2的化学成分含量据计算均值和方差并进行正态性检验,得到统计性描述数...

基于比赛需求的足球技术能力测试方法创新设计与实证检验

结果CFST前两次测试间存在一定程度学习效应,之后几次测试间不再存在学习效应;4次测试之间的重测相关性(r=0.50～0.84,ICC=0.43～0.82)和重测一致性(SEM%=1.69～9.40,RLOA=0.91～1.02×/÷1.05～1.27)良好;CFST涵盖比赛常用足球技术,各测试子项目相互独立。一级球员整体表现显著优于二级和无等级球员(P<0.01);不...

调查研究 | 刘振敏:母亲教养投入与高中生抑郁的关系:应对方式的...

使用SPSS25软件录入数据,对数据进行清理,完成问卷信效度检验,然后进行描述性分析、差异性分析和Pearson相关分析等;使用Mplus8.3软件进行结构方程模型的建构,从而探究变量之间的关系,验证理论假设。3三、研究结果(一)共同方法偏差检验在本研究中,因为主要采用问卷调查法,有可能存在共同方法偏差,因此在数据收集过程中,...

SPSS数据分析在某省粮食系统专项审计调查中的应用

用SPSS对计价数量与扣量比率的相关性进行分析,结果表明在0.01水平(双侧)上显著相关,相关系数为-0.419。即卖粮越多的人,扣量比率越低。相关性计价数量扣量比率计价数量Pearson相关性1-.419**显著性(双侧).000N7878扣量比率Pearson相关性-.419**1显著性(双侧).000N7878**....

解析连续变量相关性分析中的4大常见问题!

1、观测变量是非正态分布(或者有不能剔除的异常值)的连续变量2、变量之间存在单调关系举个例子某研究人员拟分析内体两种生化指标A和B的相关性,数据如下:首先从数据分布来看,A指标和B指标呈偏态分布:从单调性来看,两指标呈单调关系SPSS结果结果显示,A和B存在正相关关系,Spearman相关系数r=0.729,P<0.001...

SPSS实例教程:自变量多重共线性怎么办?

很遗憾,SPSS并没有直接提供进行岭回归分析的对话框界面,不过没关系,其实SPSS已经为我们提供了一套名为RidgeRegression.sps的程序,隐藏在安装目录中,可以直接进行简单的调用就能实现岭回归的分析,下面就来介绍一下如何利用SPSS实现岭回归分析(www.e993.com)2024年11月26日。1.研究问题

手把手教你学会主成分分析

一般认为,当原始数据大部分变量的相关系数都小于0.3时,应用主成分分析取得的效果不理想。检验各因素之间有没有关联程度。一般情况下,KMO值应≥0.6,显著性值≤0.05,表明各因素之间有较强的关联程度。在本例题中,KMO的值为0.663,显著性值为0.000,说明各因素之间有较强的关联程度,可以进行降维。

...| 吸烟的人更长寿?冰淇淋销量越好溺亡人数越多?——相关分析概述

描述两个变量是否有相关性,常见的方式有:可视化相关图(典型的如散点图和列联表等等)、相关系数、统计显著性。如果用可视化的方式来呈现各种相关性,常见有如下散点图:3相关性方法种类对于不同的因素类型,采用的相关性分析方法也不相同。下面简单总结一下所选用的相关性分析方法:...

临床预测模型的网状Meta分析

为解决这一问题,Haile等学者[1]对经典的网络Meta分析(networkmeta-analysis,NMA)进行扩展,提出了针对预测模型的NMA,即(Multiplescorecomparisonnetworkmeta-analysis,MSC)。该方法根据每一个原始队列研究中验证比较的模型分为不同的组别,各组间选择同一个模型作为共同参照,采用Lu等[2]提出的两阶段Meta回归...

翟佳宇等:云南老厂雨汪煤层气区块气水成因及产能响应

利用SPSS软件对Li、Ba、Cu、Mn、Mo、Rb、Sr、Ti、W和Zn等10种微量元素进行主成分分析,得到主成分因子载荷旋转矩阵、特征值与方差贡献率(表3)以及煤层气产出情况与产出水同位素、微量元素相关系数矩阵(表4)。表3产出水微量元素主成分因子载荷旋转矩阵、特征值及方差贡献率...