一个牛逼因子,40多行Python代码选出一个翻倍的股票!

我们通过上面的操作可以获取股票的财务指标里面的净利润增长率,然后我们跟股票的涨跌幅进行组合,来构造一个因子,如果股票的净利润增长率很高,而股票又是跌了很多的,那么就意味着股票是低估的,价格是围绕价值波动,那么股票后面会上涨的概率会很大。基于这个思想,我们进行排序,我们对创业板1366家股票,进行排序:我们...

讲讲Python的动态执行:eval和exec函数详解与案例

exec函数exec函数用于动态地执行一段Python代码。与eval不同,exec可以执行多条语句,但不会返回结果。exec函数的基本用法code="""foriinrange(3):print(f"这是第{i}次执行")"""exec(code)在这个示例中,exec函数执行了包含一个for循环的多行代码,并输出结果。动态定义函数exec函数还可以...

python怎么换行?轻松掌握技巧,让代码更整洁

defgreet(name):(tab)print("Hello,"+name)(tab)print("WelcometoPython!")greet("Alice")这里输出利用了print()函数的end='\n'的默认参数,使得输出进行了换行。输出结果为:Hello,AliceWelcometoPython!在这个例子中,函数greet的定义跨越多行,但通过保持缩进,Python解释器能够正确地识别代...

颠覆LLM训练方法!Karpathy仅凭1000行C语言代码、一台Mac训练出GPT-2

1000行C代码完成GPT-2训练的LLM.c根据GitHub页面介绍,llm.c是一个简单、纯粹的C/CUDALLM训练项目。不需要使用245MB的PyTorch或107MB的cPython就能用纯C语言训练LLM。更让人佩服的是,LLM.c仅用约1000行干净的代码即可在CPU/fp32上实现GPT-2训练。它可以立即编译...

“退网”两周的前OpenAI大神归来再整活,1000行C代码搞定GPT-2训练...

pythonprepro_tinyshakespeare.py输出:Saved32768tokenstodata/tiny_shakespeare_val.binSaved305260tokenstodata/tiny_shakespeare_train.bin.bin文件是由int32数字组成的原始字节流,用GPT-2tokenizer表示tokenID。你也可以使用prepro_tinystories.py对TinyStories数据集进行tokenize。

1000行C语言搓出GPT-2!AI大神Karpathy新项目刚上线就狂揽2.5k星

pythonprepro_tinyshakespeare.py打印内容如下:Saved32768tokenstodata/tiny_shakespeare_val.binSaved305260tokenstodata/tiny_shakespeare_train.bin其中,.bin文件包含有int32的原始数据流,这些整数代表了通过GPT-2分词器定义的TokenID(www.e993.com)2024年11月17日。当然,也可以通过运行prepro_tinystories.py来对TinyStories数据集进...

“真男人就应该用 C 编程”!用 1000 行 C 代码手搓了一个大模型...

pythonprepro_tinyshakespeare.py输出结果为:Saved32768tokenstodata/tiny_shakespeare_val.binSaved305260tokenstodata/tiny_shakespeare_train.bin其中各.bin文件为int32数字的原始字节流,用于指示GPT-2token化器的tokenid。或者也可以使用prepro_tinystories.py对TinyStories数据集进行标注。

第一行代码 Hello World 的背后?开发者:“一言难尽……”

非常简单,就是在屏幕上输出文本“HelloWorld!”。在本文中,我们来看一看用C语言编写的HelloWorld程序。你能看懂下面的代码吗?这个程序执行的操作与上述Python代码完全一样。但与Python不同,你不能直接调用解释器运行这个程序。你必须先运行编译器,将这段代码转换成机器代码,然后才能在计算机的处理器上直接运行。

Pandas中使用pivot_table函数进行高级数据汇总

输出结果:产品AB日期2023-01-011001502023-01-02120180在这个例子中,我们以"日期"为行索引,"产品"为列索引,对"销量"进行了汇总。3.多个值列和聚合函数pivot_table允许我们同时对多个列进行汇总,并使用不同的聚合函数:result=pd.pivot_table(df,values=['销量','价格'],...

一种智能识别分拣中草药系统

第一步:先将模型转换得到的ImageNet1k.onnx文件上传至行空板,如图11所示。图11将ImageNet1k.onnx文件上传至行空板第二步:需要将ArduinoUno主控板加装的Obloq通信模块、行空板、计算机三者设置于同一网络下,建议用手机开热点,热点连接情况如图12所示。