微软VS Code 更新 1.87 版本:支持语音转文字“听写输入”等
用户在安装VSCodeSpeech扩展后,可以直接在编辑器中通过语音转文字“听写”输入内容。▲图源微软官方新闻稿(下同)多光标内联建议VSCode1.87增加了多余多光标内联补全的支持,现在用户可以查看并接受多个光标的内联建议,在主要和辅助光标位置预览并应用内联补全。多重差异编辑器支持预览跨文件重构用户在新版本...
干货满满:大神Karpathy两小时AI大课文字版第一弹,全新工作流自动...
这个Web应用程序的优点是,分词在网络浏览器中实时运行,允许你轻松地在输入端输入一些文本字符串,并在右侧看到分词结果。在顶部,你可以看到我们当前正在使用gpt2分词器,并且可以看到,这个示例中粘贴的字符串目前正在分词为300个token。在这里,它们用颜色明确显示出来:比如,字符串「Tokenization」编码到token30642,...
Python 潮流周刊#29:Rust 会比 Python 慢?!
一个数据模型代码生成器,支持多种输入类型(OpenAPI、JSON、YAML、CSV、Python字典、GraphQL),输出Pydantic、dataclass、TypeDict等类型。(star2K)4、fastapi-code-generator:用openapi文件创建FastAPI程序[20]它利用datamodel-code-generator生成pydantic模型,基于OpenAPI格式的接口文件,快速生成Fast...
五千字读懂:体验设计要素
通过对比色(如橙色)突出重要按钮(如“开始学习”按钮)。2、字体:选择易读的无衬线字体(如Roboto或OpenSans),不同层次的文字(如课程标题、章节标题、正文)使用不同的字号和字体粗细。3、图像和图标:使用高质量的教师照片和课程图片,增强可信度和吸引力。使用简洁的图标(如播放、下载、提交作业等)辅助导航。4...
华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...
例如语音部分就是先做语音识别,把语音转换成文字输入给大模型,然后再把大模型的输出送给语音合成模型生成音频。不要小看这种听起来很土的方案,在语音领域,目前这种方案还是最靠谱的,现有的多模态大模型在识别和合成人类说话语音方面都不太行。GoogleGemini的语音对话响应延迟只有0.5秒,这是一个真人都很难达到...
大神Andrej Karpathy亲授:大语言模型入门_腾讯新闻
我所说的是,x轴是日期,y轴是scale.ai的估值(www.e993.com)2024年11月14日。y轴使用对数刻度,这样图表看起来非常美观、专业,并且使用了网格线。ChatGPT实际上可以再次使用工具,在这个例子中,它可以编写使用Python中的matplotlib库来绘制这些数据的代码。因此,它进入Python解释器,输入所有值,并创建了一个图表,这就是图表。
原华为“天才少年”李博杰4万字演讲:现在AI技术要么无趣要么无用
例如语音部分就是先做语音识别,把语音转换成文字输入给大模型,然后再把大模型的输出送给语音合成模型生成音频。不要小看这种听起来很土的方案,在语音领域,目前这种方案还是最靠谱的,现有的多模态大模型在识别和合成人类说话语音方面都不太行。GoogleGemini的语音对话响应延迟只有0.5秒,这是一个真人都很难达到...
AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)
本次我们依靠PIKA-labs平台,无需本地环境,直接简单粗暴输出带有文字元素的光影视频效果,基于Python3.10。文字/图片生成视频首先通过Discord平台订阅PIKA频道,频道地址:httpsdiscord/channels/1123665496148017235目前有两种方式来生成AI视频,分别是文字生成视频和图片生成视频:...
Python那些事——如何利用神经网络识别图片文字呢?看这里呦!
Python1fromkeras.utils.vis_utilsimportplot_modelasplot4.处理导入的数据集处理数据集1.为了符合神经网络对输入数据的要求,原本为60000*28*28shape的三维ndarray,改变成了尺寸为60000*784的2维数组,每行为一个example,每一列为一个feature。
用ChatGPT处理word表格数据:直接使用和编写python脚本两种方法
第一次输出：好的，你可以使用Python中的docx库实现这个功能。只需要读取并遍历“物流信息统计表.docx”中的表格数据，找到符合条件的数据进行统计，最后将统计结果保存至“物流信息处理表.docx”文件中即可。以下是实现该功能的Python代码：importdocx#打开物流信息统计表doc=docx.Document("物流信息统计表.docx"...