【国盛量化&通信】驱动AGI时代算力提升的核心引擎——华夏中证...

预训练(Pre-training)是指在一个大型的数据集上训练一个模型,通常不针对特定的下游任务,适用于建立一个强大的语言模型基础用于如文本生成、翻译、问答等,预训练在大规模数据集上进行,通常需要大量的计算资源,数据量通常在数百GB甚至TB级别,模型的参数量往往非常庞大(如数亿至数千亿参数)。微调(Fine-tuning)是在预...

轻松上手的LangChain学习说明书

Langchain也是根据这一点去实现ModelIO这一模块的,在这一模块中,Langchain针对此模块主要的实现手段为:Prompt(输入)、Languagemodel(处理)、OutputPasers(输出),Langchain通过一系列的技术手法优化这三步,使得其更加的标准化,我们也无需再关注每一步骤中的具体实现,可以直接通过Langchain提供的API,堆积木式的完善...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

最后将所有注意力层的输出连接后,进行一次总体的线性投影,产生最终的输出结果。每一组的投影变换和注意力层都是互相独立和并行的,这样的每一个注意力层都被称作一个头(head),因此这种方法被称作多头注意力机制。1.3.2.4.残差连接残差连接(ResidualConnection)是构建深度神经网络的重要工具,对深度神经网络的...

用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!

如果要查看特定数量的行,还可以在head()方法中插入行数。我们得到的输出是人均GDP数据集的前五行(head方法的默认值),我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。请注意,Python索引从0开始,而不是1,这样,如果要调用dataframe中的第一个值,则使用0而不是1!你可以通过在圆括号内添加你选择的数...

用Python让蔡徐坤在我的命令行里打篮球!附完整代码

「2019Python开发者日」全日程揭晓,请扫码咨询↑↑↑来源|01二进制(ID:gh_d1999add1857)编辑|Jane导语作者自称是一个经常逛B站的肥宅。最近B站上流行的视频素材除了“换脸”,其次就要属“蔡xx打球”视频了。有模仿的、对比的、手绘的......更过分的是,竟然有人在命令行输出了他的打球...

【新手指南】用 Python 实现量子机器学习(附代码)

其他Linux发行版(如Debian)或MacOS(同样基于Unix)也可以(www.e993.com)2024年11月17日。但还有一些方面需要考虑;所有代码也都应能在Windows上运行。然而,Windows工作环境的配置本身就是一个挑战。我们使用Linux终端完成所有步骤。1)首先,打开命令行,更新apt-get软件包管理器。2)下一步下载并安装Python(以Python3.8.5为例)。

厌倦了C+,CS&ML博士用Rust重写Python扩展,还总结了9条规则

输出数组的列。然后,按顺序读取二进制数据,但并行处理每一列的数据。我们停止了任何错误。方法2:par_azip!ndarray包的par_azip!宏允许并行地通过一个或多个压缩在一起的数组或数组片段。在我看来,这非常具有可读性。但是,它不直接支持错误处理。因此,我们可以通过将任何错误保存到结果列表来添加错误处理。

码如其人,同学你能写一手漂亮的Python函数吗

PEP-257:httpspython/dev/peps/pep-0257/首先文档注释是在定义模块、函数、类或方法的第一段字符串声明,这一段字符串应该需要描述清楚函数的作用、输入参数和返回参数等。PEP-257的主要信息如下:每一个函数都需要一个文档描述;使用合适的语法和标点,书写完整的句子;...

非Java、C、Python,我使用的第一门计算机语言是它!

GOTO:让程序分支跳到指定的一行;END:达特茅斯BASIC要求通过该命令告诉计算机该程序已经得到了结论。后来有了INPUT,BASIC程序可以通过这个命令接受用户输入的字母数字字符。它不是最初的14个命令,直到1966年第三版的BASIC才加入了该命令。但是有了它以后,人们就可以编写更多交互式的程序了。在INPUT出现...

我用ChatGPT替代了一个团队

比如我用自建的wallabag+mysql保存手机上的未读,并且输出为RSS,但我的RSS是用PythonFeedgen库生成的;比如我用Obsidian+Joplin实现了markdown的本地知识库+随时同步比如我用Selenium导入cookie实现了网站的自动登录还有域名和证书的申请、网站的搭建、Docker的编排、NGINX的配置……...