使用OpenLLM 构建和部署大模型应用
因此,我们首先使用opt模型,如果注释掉上面的一行并使用下面一行,就可以直接切换到使用百川模型。这是Prompt的生成部分,利用LangChain的功能,指定一个Prompt的模板,然后将刚才输入的参数填充到这个模板中,生成一个完整的Prompt。接下来的步骤是定义要公开的接口。通过指定输入和输出的类型,将这个函数作为服...
人工智能行业深度报告:AI下半场,应用落地,赋能百业
专家模型:在训练的过程中,输入的数据被门控模型分配到不同的专家中进行处理,如右图所示,不同的专家被分配到处理不同种类的输入数据;在推理的过程中,被门控选择的专家会针对输入的数据,产生相应的输出。这些输出(可以是标签或者数值)最后会和每个专家模型处理该特征的能力分配的权重进行加权组合,形成最终的预...
危险的转变:Python正在从简明转向臃肿,从实用转向媚俗
任何一门编程语言都是在不断地更新和扩展中发展起来的,Python也不例外。说实话,Python的一些语法扩展,还是非常精妙和必要的,比如Py3.8引入的海象运算符(:=),就是一个典型的例子。引入海象运算符之前,若要将一个不足16位长的字符串s用#补足16位(若大于或等于16位则原样输出),一般写成下面这样。>>>s='...
使用Python 和 GNU Octave 绘制数据 | Linux 中国
Python有函数,默认情况下,该函数打印其参数,并在输出的末尾添加一个换行符:print("###Anscombe'sfirstsetwithPython###")在Python中,可以将print()函数与相结合。字符串具有format方法,可用于向字符串本身添加一些格式化文本。例如,可以添加格式化的浮点数,例如:print("Slope:{:f}".format(sl...
Nature文献速读!多位生物医学领域“大牛”研究方法流出,学会这些...
如果我们能够了解细胞、组织乃至整个生命体内蛋白质的组成及其活动规律,理解不同组织器官在不同生理病理状态下蛋白质组的构成和动态变化,就会对疾病的发生、发展、转归等过程有一个全面的认识,把握疾病诊治的关键,提高药物开发的效率。在高通量测序和多组学的快速发展下,无论是基因组学、表观组学、转录组学、宏基因组...
深度学习的NLP工具
来自多种语言的文本遵循不同的语法和句法规则左到右和右到左的阅读顺序词语表征输入填充梯度切割处理变长输入数据和状态从载入训练数据集到在测试集上计算输出的BLEU分数,有一千种可能做错(www.e993.com)2024年9月29日。如果没有合适的工具,每次你开始新的项目,你都有遭遇全新问题的风险。
入门| 始于Jupyter Notebooks:一份全面的初学者实用指南
你可能已经猜到了,你首先需要在你的机器上安装Python。Python2.7或Python3.3(或更新版本)都可以。1.Anaconda对新用户而言,一般的共识是你应该使用Anaconda发行版来安装Python和JupyterNotebooks。Anaconda会同时安装这两个工具,并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。你可以在这里下载...
2021年机器学习怎么学?这份深度指南帮你做了总结
此外,你还需要修改模型的输出结构,以匹配标签的类和结构。PyTorchlightning就提供了一种简单的方法,使用这种方法,即可用有限的代码扩大模型训练。下面是该环节常用的工具:ScikitLearn-构建和可视化经典机器学习系统PyTorch,PyTorchLightning,TensorFlow,TRAX-流行的深度学习Python库...