AI没有是非观的原因
人工智能没有价值观的原因主要可以归结为只有数据驱动的被动性相关算法,没有主动干预性及其反事实关系:(1)数据被动驱动AI的学习、分析、预测只依赖于大量的数据,并通过模式识别和统计分析建立关联。而这些数据本身可能包含偏见或错误,因此,AI的输出仅反映数据中的被动相关性、趋势和关系,并不意味着AI理解这些信息的...
自动驾驶端到端算法运行真的很稳定吗?那些Cornercase在端到端算法...
在自动驾驶系统中,端到端模型通常是指一个综合的大模型,这个模型从传感器输入(如摄像头图像、激光雷达数据等)到控制输出(如转向角度、加速度等)一体化完成所有的任务。然而,在实际应用中,也存在将端到端过程分解成多个小模型分别处理不同子任务的情况,如感知、决策和控制,然后再将这些子模型组合起来。如果使用的是...
下注端到端:一场具身智能的谨慎豪赌
相似地,RT-2项目旨在训练一个能够从视觉输入直接学习到动作输出的机器人模型。作为一个基于Transformer的模型,RT-2在互联网上的海量数据中对视觉-语言模型(VLM)进行预训练,然后在具体的机器人任务上进行微调,结合视觉和动作数据,形成了一个能够将图像直接转换为控制指令的视觉-语言-动作模型(VLA),能完成将草莓...
全面测试 OpenAI o1:逻辑推理天衣无缝,空间推理一碰就碎?
这里有另一种看待问题的方式:当大模型使用模仿学习进行训练时,如果它输出的恰好是训练数据中的下一个token,就会得到正面强化。如果输出任何其他token,就会得到负面强化。这意味着训练算法将思维链推理过程中的所有token都视为同等重要,而实际上有些token比其他token重要得多。例如,如果一个模型需要计算“2...
AI赋能,创新中华优秀传统文化的传播之道
一是以模型数据优化增强AIGC文本内容生成的真实可靠性。优化大数据模型、改进算法有助于更好地帮助技术理解和处理文本生成以及内容输出的细节,提高受众对AIGC内容生成机制的认知了解。加强专业人工审核以确保生产信息的准确性和可靠性,也是降低内容失真风险的可操作性对策。二是要鼓励相关学科专家学者的主动参与。中华文化...
自动驾驶要啥实路测试?L4 当红独角兽新模型:2D 视频输入 4D 场景...
另外一个模型则是GAIA-1,是一个为自动驾驶打造的多模态生成式世界模型,参数规模90亿(www.e993.com)2024年10月9日。输入视频、文本和操作,就能生成逼真的自动驾驶视频,不同路况和天气,效果都能以假乱真。诶等等,GAIA-1能生成自动驾驶测试的视频,PRISM-1能用视频模拟真实场景,两个一结合,这不就闭环了吗?doge...
发布视频生成模型、日均交互30亿次,MiniMax第一次线下活动记录
LinearAttention不仅能带来一个级别的提升,也是解决无限长度输入和无限长度输出的关键一步。简单来说,LinearAttention就是通过把Transformer中的计算左乘找到一个右乘的近似,把传统模型架构中输入长度和计算复杂度之间平方增长的关系,变成了线性关系。(注:随处理文本量的增加,一次函数的线性关系带来的计算量增长会...
升维思考,降维行动
在大模型时代,AI借助于算法、算力和数据,获得了在某些方面超越人类的“高维思考”能力。而此时,人类的联想和提问能力,就像是构建一个维度,或是在大模型的向量空间里,勾出一段彩虹。就像扔出一个骰子,对于未来的可能性,我们要升维思考,考虑6个面的概率,可结果只有一面。????????????????????...
王胜捷|生成式人工智能文本与数据挖掘的合理边界与侵权规制
其学习过程大致分为三个阶段:第一阶段为数据输入阶段,人工智能通过阅读海量数据进行数字化复制;第二阶段为学习阶段,人工智能对上述数据进行分析,总结规律和经验,形成自身独特的思维模式并通过算法编程优化自身模型;第三阶段为输出阶段,人工智能依照已经形成的思维模式独立进行创作,该生成内容不受到人类控制,外观上也无法与...
360视角:大模型幻觉问题及其解决方案的深度探索与实践
针对大模型输出的结果,抽取事实或者观点claims,用事实或观点再用大模型去生成问题,用生成的问题去搜索引擎、代码解释器等工具收集证据,将收集的证据与大模型输出对比,判断是否有冲突。如果存在冲突,则可能存在幻觉。此外,还有一个技巧,参考人类撒谎的情况,撒谎时候对于细节问题是很容易出现错误或者冲突,一个谎言往往需...