清华大学方璐教授/戴琼海院士/吴嘉敏副教授,最新Nature Photonics!

清华大学成像与智能技术交叉团队,研制广域波前计算传感芯片(WISE,Wide-fieldWavefrontSensor),实现了超1100角秒(对角线)范围的大气湍流实时探测和预测。清华大学方璐教授、戴琼海院士、吴嘉敏副教授为通讯作者,清华大学博士生郭钰铎、本科生郝钰涵、助理研究员万森为共同一作,博士后张昊、助理研究员朱来余参与了本...

49位科学家上榜,清华方璐、复旦周鹏等获得科学探索奖

清华大学方璐方璐，清华大学教授、博导。2007年毕业于中科大，2011年获得香港科大博士学位。致力于光场智能成像理论与技术的研究，率先提出非结构光场智能成像新原理，突破了一批核心关键技术，率团队研制了系列装备，构建了大场景多对象PANDA数据平台，为新一代人工智能提供了数据基础，研制的装备部署于北京冬奥。...

14岁读大学,26岁当博导,清华大学科研女神,芯片研究再获突破,登上...

今日,清华大学戴琼海院士、方璐副教授课题组探索出一种分布式衍射干涉混合光子计算架构——光子芯片太极,以有效地将ONN的规模提高到百万神经元水平。方璐方璐,清华大学副教授、博士生导师;2003年,她以优异的成绩考入国内顶尖学府中国科技大学(14岁);2007年—2011年她获得香港科技大学电子与计算机工程学系博士学位;201...

突破!中国科学家取得智能光芯片研究新进展

清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海教授课题组构建了光子传播对称性模型,摒弃了电训练反向传播范式,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了通用光训练芯片“太极-II”,摆脱了对离线训练的依赖,支撑智能系统的高效精准光训练。“太极-II”的面世,填补了智能光计算在大规模训练这一核心拼图的空白。(总...

清华智能光芯片研究取得重大进展!

记者7日从清华大学获悉,该校电子系方璐教授课题组与自动化系戴琼海教授课题组在智能光芯片领域取得重大进展。他们首创全前向智能光计算训练架构,研制出“太极-Ⅱ”光芯片,实现了大规模神经网络的原位光训练,为人工智能(AI)大模型探索了光训练的新路径。相关成果在线发表于最新一期国际学术期刊《自然》。

国产光芯片重大突破!清华团队利用神经网络,首创全前向智能光计算...

清华大学戴琼海院士、方璐教授的研究团队将神经网络训练中的前向与反向传播都等效为光的前向传播,开发出了一种称为全前向模式FFM学习的方法,有望推动深度学习神经网络、超灵敏感知和拓扑光子学等应用和理论领域的发展(www.e993.com)2024年12月19日。自2012年以来,人工智能模型训练算力需求每3-4个月翻一番,每年人工智能训练模型所需算力...

Nature最新研究:来自清华大学的AI光芯片

方璐,清华大学副教授、博士生导师;2003年,她以优异的成绩考入国内顶尖学府中国科技大学;2007年—2011年她获得香港科技大学电子与计算机工程学系博士学位;2012年,她先后在香港科技大学和新加坡科技与设计大学进行博士后的研究工作。此期间,还曾在美国西北大学,做了半年的访问学者;2012年11月被母校中国科学技术大学聘为电...

清华交叉团队突破智能光计算训练难题

研制了“太极-II”光训练芯片实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊清华大学电子系为论文第一单位,方璐教授、戴琼海教授为论文的通讯作者,清华大学电子系博士生薛智威、博士后周天贶为共同一作,电子系博士生徐智...

清华大学在芯片领域获重大突破 发布中国AI光芯片“太极”

清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度智能光计算架构，研制全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160TOPS/W的通用智能计算。该研究成果于北京时间4月12日以《大规模光芯片“太极”赋能160TOPS/W通用人工智能》为题发表在...

我国科学家取得智能光芯片研究新进展

清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海教授课题组构建了光子传播对称性模型,摒弃了电训练反向传播范式,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了通用光训练芯片“太极-II”,摆脱了对离线训练的依赖,支撑智能系统的高效精准光训练。“太极-II”的面世,填补了智能光计算在大规模训练这一核心拼图的空白。