Facebook新研究优化硬件浮点运算,强化AI模型运行速率

为许多人工智能系统赋能的神经网络通常使用32位IEEE754binary32单精度浮点数进行训练。将位数降低到16位(半精度浮点数或类似bfloat16的格式)会获得一定的性能提升,但与同样位宽整数运算的效率相比,它仍然相形见绌。这些浮点变量可以很容易地使用原来的32位浮点神经网络数据,但要将整数量化到8位(...

c51单片机浮点数及其汇编程序设计

在运算过程中,为了最大限度地保持运算精度,应尽量增加尾数的有效位数。这就需要对浮点数进行规格化处理。在只考虑用二进制原码表示尾数时,尾数的最高位为l,则该浮点数为规格化浮点数。在规格化浮点数中,用尾数为0和最小阶码表示0,三字节规格化浮点数的0表示为410000H。浮点数在运算之前和运算之后都要进行规格化...

CPU浮点运算和整点运算分别决定其什么性能?

但是在计算机中,运算单元都是逻辑电路,由浮点数的定义我们可以知道,在早期仅有整点数运算单元而不带有浮点数处理单元的处理器上,处理浮点数的阶码、尾数的计算以及规格化就成为了很困难的事情,导致早期CPU在科学计算中依旧非常的缓慢。所以Intel就设计了独立于8086和8088处理器外的8087数学辅助处理器。到后来随着计算机...

基于复数浮点运算的协方差矩阵的FPGA实现

值得一提的是,在实现浮点加减法的时候,可以将尾数连同符号位转化为变形补码形式后再进行加减运算。这样做的目的是方便判断数据是否溢出(变形补码判断溢出的规则是:当两位符号位不同时表示溢出,否则无溢出。无论数据是否溢出,第一位符号位永远代表真正的符号),若溢出,则将尾数右归,指数部分加1,若没有溢出,则将尾数...

定点DSP C55X实现浮点相关运算

这样做的原因是,最大限度地消除每次提取的l600个点相邻部分的影响,提高相关输出的精准度。相关运算的输入数据都为浮点型,而通过MATLAB仿真计算出来的系数也都为小于l的浮点数。通过在C语言中调用汇编语言,在定点C5509中实现此浮点运算,并输出用800Hz相关运算提取出的波形。

基于FPGA的高速流水线浮点乘法器设计与实现

由前述可知,浮点乘法的主要过程是两个尾数相乘,同时并行处理指数相加及溢出检测(www.e993.com)2024年11月10日。对于32位的浮点乘法器而言,其指数为8位,因而本设计采用带进位输出的8位超前进位加法器完成指数相加、去偏移等操作,具体过程如下。E_Adder模块负责完成浮点乘法器运算中指数域的求和运算,如下式所示:...