NoSQL数据库应用性能优化MongoDB、Redis、Elasticsearch深入探索
1.使用合理的数据分片策略:Elasticsearch将索引的数据分散存储在多个分片中,通过并行处理来提高查询性能。合理设置数据分片策略可以充分利用集群中的资源,并提高查询的并行性。通常,较大的索引可以使用更多的分片,而较小的索引可以使用较少的分片。此外,还可以根据数据的访问模式和查询负载来决定分片的数量和分布。2...
Python数据库ORM工具sqlalchemy的学习笔记
fromsqlalchemyimportcreate_engine#数据库连接字符串DB_CONNECT_STRING='sqlite/:memory:'#创建数据库引擎,echo为True,会打印所有的sql语句engine=create_engine(DB_CONNECT_STRING,echo=True)#创建一个connection,这里的使用方式与python自带的sqlite的使用方式类似withengine.connect()...
无列名SQL注入攻击
开始了解这个视图前,希望您先回想过去当您在利用Mysql设计数据库时,是否会给每个表添加一个自增的id(或其他名字)字段呢?如果会,那小星发现了一个注入mysql后在默认情况下可以替代information_schema库的方法了。schema_auto_increment_columns:该视图的作用简单总结为用于对表自增的ID进行监控。无列名注入1.首先...
Mycat(数据库中间件)快速进阶
当该值设置为true时,如果我们执行语句**select*fromTESTDB.travelrecord;**,则Mycat会把schema字符去掉,把SQL语句修改为**select*fromtravelrecord;**可避免发送到后端数据库执行时报“**(ERROR1146(42S02):Table'testdb.travelrecord'doesn'texist)”错误。不过,即使设置该值为true,如果语句所带的sc...
必存干货|一份必知必会的MySQL规范
每个表都可以有多个索引,但是表的存储顺序只能有一种Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的。不要使用更新频繁的列作为主键,不适用多列主键(相当于联合索引)不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长)。主键建议使用自增ID值。
万字好文,电商秒杀系统架构分析与实战
该功能实现方式很多(www.e993.com)2024年10月23日。不过目前比较好的方式是:提前设定好商品的上架时间,用户可以在前台看到该商品,但是无法点击“立即购买”的按钮。但是需要考虑的是,有人可以绕过前端的限制,直接通过URL的方式发起购买,这就需要在前台商品页面,以及bug页面到后端的数据库,都要进行时钟同步。越在后端控制,安全性越高。