跑赢对手的企业,都是怎么用飞书的?
因为其实飞书多维表格中已经融合了豆包大模型的能力,我们的使用场景主要面向营销和客服团队。我们收集线上电商、社交媒体上很多用户的声音和评论,导入到飞书多维表格里,再通过AI模型对这些声音分拣,提取核心信息,以及做标签分类,最终提取出用户对我们产品和服务的指向性评论,并且不断通过模型的训练和校正,提升最终输出结...
数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
数据无规律,海量数据,将波进行分离,分离出周期数据、规律性数据;可以做时间序列做不出的数据,应用范围比较广7、神经网络预测(备用)大量的数据,不需要模型,只需要输入和输出,黑箱处理,建议作为检验的办法三、评价模型1、模糊综合评判(经常用,需掌握)评价一个对象优良中差等层次评价,评价一个学校等,不能排序...
IMRD 结构,实证性论文的通俗易懂讲解,通俗易懂的方式
(4)结果,研究材料所产生的结果,比如材料某种特性数据、设计的效果数据、计算机科学里面模型,等等。(5)讨论,基于结果进行推论;(6)结论,对全文的总结,有时与讨论部分合并在一起。如果独立作为一个部分,那么IMRD就演化成IMRDC。但在有些论文中,研究方法和材料颠掉过来。先是研究方法,后是研究材料。
高通量数据中批次效应的鉴定和处理-系列总结和更新
首先作者从FASTQ数据的序列名字的ID中提取出对应测序数据来源的测序仪设备ID和测序通道信息,发现所有数据来源于5个批次,如下图所示,只有最后一个批次同时包含了人和小鼠的器官,其它批次都只包含了人的器官或小鼠的器官。重现者等通过对数据进行重分析,重现了类似于原文中的结果。不论是PCA还是Heatmap的结果,都展示出...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
均方误差(MSE)表示直线与实际数据的接近程度。取直线与数据点的差值并平方。对于一个好的模型,MSE值应该很低。这意味着实际输出值和预测输出值之间的误差应该很低。11、如何处理不平衡的二元分类?在进行二分类时,如果数据集不平衡,仅使用R2评分无法正确预测模型的精度。例如,如果属于其中一个类的数据在数量上比...
数据分析 | 总结了28道数据分析经典面试题
6.协方差与相关系数的区别和联系协方差:协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同(www.e993.com)2024年9月17日。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
主要内容包括:1、综述条件协方差估计方法中两类协方差估计模型的原理;2、给出统一的评价体系,保证条件协方差估计方法实证结果的可比性;3、基于国内外七类资产组合的真实交易数据验证条件协方差估计方法相比于样本协方差的改善程度;4、总结分析各算法的优劣,并针对不同配置场景提供实操建议。
因子溢价与因子择时:一个世纪的数据验证
在排除了纯粹的数据挖掘作为解释后,我们研究了基于风险和行为的理论来探究溢价的来源。5.1.共同变化我们研究不同因子以及不同资产类别间的共同变化。下图展示了同一个因子在不同资产类别之间的相关性(通过月收益率得到)。第一列展示了每个资产类别上的价值因子策略与其他资产类别上的价值因子策略的相关性,平均为0....
数据分析的准备工作:从问题分析到数据清洗
SQL语法总结:(选择全部)SELECT*fromcelebs;(创建表格)CREATETABLEcelebs(idINTEGER,nameTEXT,ageINTEGER);(插入行数据)INSERTINTOcelebs(id,name,age)VALUES(1,‘JustinBieber’,21);(选择某列)SELECTnameFROMcelebs;...
干货|作为一个合格的“增长黑客”,你还得重视外部数据的分析!
1.1描述型数据分析描述型分析是用来概括、表述事物整体状况以及事物间关联、类属关系的统计方法,是上述四类中最为常见的数据分析类型。通过统计处理可以简洁地用几个统计值来表示一组数据地集中性(如平均值、中位数和众数等)和离散型(反映数据的波动性大小,如方差、标准差等)。