追问daily | OpenAI前首席科学官llya创立新公司;服从实验再审视...
最后,ReLU激活函数(RectifiedLinearUnit,ReLU)尽管设计用于避免深层架构中的梯度消失和爆炸问题,但实际上可以找到能拟合更多数据的最小值。#神经网络#优化器#卷积网络#激活函数阅读论文:Shwartz-Ziv,Ravid,etal.JustHowFlexibleAreNeuralNetworksinPractice?arXiv:2406.11463,arXiv,17Jun...
AI大模型之于自动驾驶仿真测试,到底算是“锦上添花”,还是“雪中...
2)基于三维重建的方式,比如采用NeRf、3D高斯等图像拟合的算法直接生成。目前,3d高斯的方法应用更多一些,优点是真实感非常强,缺点就是泛化性比较差。想构建哪个路段的场景必须要重新采集一遍,会带来比较高的成本。并且,对采集数据的质量要求又比较高,基于量产车采集的回来的数据基本没办法使用。3)基于大模型直接生成...
生态位模型黑科技:怎样寻找沧海遗“株”
首先,我们从各种数据库以及文献里搜集到全球63种铠兰属植物的分布信息(图3),把经纬度一个个找出来,然后过滤掉信息不准确或者重复的记录,提取这些分布点上的环境数据,计算出这些物种两两间的生态位差异,用这个生态位差异结果聚类成树。从结果看来,中国的几种铠兰属植物生态位同其他区域的铠兰属植物不一样...
“AI”科普丨GPT-4o多模态模型训练实现流程|向量|数据源|gpt-4|...
预处理:对图像进行适当的预处理,如缩放、裁剪、归一化等,以确保模型能够正确地处理图像数据。在模型输入层,你可以将预处理后的图像数据作为输入,传递给CNN层进行特征提取。3.音频数据输入层设计对于音频数据,常见的处理方法是将其转换为声谱图(Spectrogram)或MFCC(Mel频率倒谱系数)等音频特征。声谱图:通过短时...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-数据挖掘是从大量数据中发现模式和关联的过程。商业公司经常使用数据挖掘来了解客户行为并预测趋势。11.语音识别SpeechRecognition-语音识别技术使计算机能够理解和转录人类的语音。智能音箱如AmazonEcho通过语音识别来执行用户的语音指令。12.图像识别ImageRecognition...
人大Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?
其次,人类对物理世界的理解跟掌握是有一套严格的方法论的,我们会去做假设、做观测,然后会通过实验最终实现对物理现象的反演(www.e993.com)2024年9月10日。但目前能看到的是,Sora这样的生成式模型的学习范式就是数据驱动。喂给Sora数据之后,最多可以说它观测到了一些数据,且这些数据还不是在一个严格的实验环境下得到的。在这种条件下,如...
自动驾驶合成数据科普一:不做真实数据的“颠覆者”,做“杠杆”
顾名思义,合成数据(syntheticdata)就是通过计算机技术生成的数据,而不是由真实事件产生的数据。但合成数据又具备“可用性”,能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性,因此也可以用来训练、测试并验证模型——OpenAI的GPT-4,就采用了大量前一代模型GPT-3.5生产的数据来进行训练。在2022年底,笔者曾写...
一文聊聊Tesla如何做自动驾驶数据标注
1.Tesla自主开发了一个数据标注平台,包括数据标注工具与数据分析工具;2.公司自己组建了一个千人标注团队,(不确定是否都是全职)专门负责数据的标注。早期的2D平面标注回到最初,Tesla是在2D的平面上对数进行精细的标注,例如上图,不仅对车道线+朝向,红绿灯,行人做标注,连对锥形雪糕筒,左边路面的拖拉机,大卡...
excel怎么进行曲线拟合 excel曲线拟合图文教程
在菜单栏中点“插入”,然后选择“散点图”下面的下拉菜单。从菜单中选择自己需要的类型,一般选择既有数据点,又有平滑曲线的散点图。发现生成了图形,但是有一些问题,比如没有坐标轴名称,没有刻度等。打开菜单中的设计,点图标布局中的下拉菜单。会看到有很多布局类型的图标,选择自己需要的。比如,图中选的布局...
如何用线性回归模型做数据分析?
R方=1模型完美的拟合数据(100%)R方=0.91模型在一定程度较好的拟合数据(91%)R方<0拟合直线的趋势与真实因变量相反调整R方(适用多元线性回归)一般的R方会存在一些问题,即把任意新的自变量加入到线性模型中,都可能会提升R方的值,模型会因加入无价值的变量导致R方提升,对最终结果产生误导。