系列报告|股指策略系列一:基于遗传算法的股指期货日间因子挖掘
重复上述过程,直到找到满意的因子组合或达到预设的迭代次数。(二)遗传算法因子构造改进方面为了保证因子的可拆分性以及可解释性,应当考虑优先选择复杂度较低的因子,尽量避免过长的计算流程对于历史回测表现较为优秀的因子,应当重点分析其内部逻辑,能够做到对市场环境具有适应的能力(三)可考虑增大筛选遗传算法因子时...
以深度遗传分析为基础,这家公司专注于实现“上医治未病”
做到每一条遗传分析结论都有可靠的科学依据”,蒋浩介绍到,“循因健康推出的产品均尽可能全面地覆盖有关风险位点,我们不会拿我们认为无法得出可靠评估结论的产品去抢市场。同时,通过案例的积累、持续优化,公司将不断完善风险评估算法和定制指导方案。”
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
算法简介:如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。应用举例:这类算法是针对高级语言而专门设的,如果你用的是MATLAB、Mathematica,大可不必准备,因为像数值分析中有很多函数一般的数学软件是具备的。图象处理算法算法简...
全网最全的算法模型总结,一直被模仿,从未被超越…
揉合多种算法,比如遗传算法、最优化理论等8、方差分析、协方差分析等(经常用,需掌握)方差分析:看几类数据之间有无差异,差异性影响,例如:元素对麦子的产量有无影响,差异量的多少;(1992年,作物生长的施肥效果问题)协方差分析:有几个因素,我们只考虑一个因素对问题的影响,忽略其他因素,但注意初始数据的量纲及初...
所罗门诺夫:大语言模型的先知
和他的老师一样,列文的文章也都很短,他1986年开创算法平均复杂性分析的文章也只有两页(见Levin-1986)。有意思的是,列文倾向于认为P=NP,他肯定是少数派。在Levin-1973中,列文给出了两个定理,定理1关于NP完全性,而定理2当时被忽略了。定理1没有详细证明,而定理2甚至连说明都没有。文章在列出定理2之后就结束...
国赛摘要不出彩,直接成功参赛奖?|数学|算法|论文|启发式|神经网络...
●灵敏度分析一般适用于模型中存在某些固定性参数,主要是判定模型是否适用于更多场景优秀论文的共同特点:总而言之,一篇优秀的论文其语言都是言简意赅的(www.e993.com)2024年10月18日。完全没有必要让模型看起来更复杂,水平高的论文手可以使复杂的模型看起来更简单清楚。(1)整体结构完整,大多数论文都是使用三级标题式进行布局;...
活动丨你想了解的遗传算法应用&TSP问题求解&SQL数据处理等
陆-北京-北航-智能优化:遗传算法主要是选择交叉变异;选择的作用类似提供一个搜索方向,向好的父代学习;交叉的作用是提供一些随机性,横向挖,可以改善早熟收敛问题;变异部分可以加入localsearch算子往深里挖,我觉得可以尝试加入模拟退火策略你这个应该是跳出局部极小的能力偏弱,GASA有相关的论文可以参考一下。
4月书讯!15本新书闭眼入!
本书以Java作为演示代码,比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题,如常见排序算法、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。书中没有难懂的数学公式与复杂度证明,详细列出解题步骤,给出可以套用的算法模板和多种解。本月还有一本超级实用的MySQL实战指南,作者是“MySQL实战”公众号作者、甲...
启发式算法在最优化问题求解中的应用与实践
2.5.2遗传算法遗传算法模拟的是达尔文的生物进化理论,处理方法包括“选择运算”,“交叉算子”和“变异运算”,评价和选择指标则是“适者生存”。因为启发式算法主要用来解决搜索最优解复杂度较高的问题,常规的“蛮力法”搜索通常极为耗费资源,且不能在可接受的时间内得到问题的解。那么,启发式算法必须按照一种更“...
专业课140+!23级江财电子信息834初试上岸学姐各科详细备考经验来啦
物联网技术方向将从信息的自动获取、信息整合、智能服务等角度研究射频识别、传感器、“云计算”等物联网关键技术。同时重点研究如何将物联网技术应用于智能物流、智能家居、智能交通、智能电网、精细农业等行业中。2.机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等...