科学家们打造了一种由 AI 驱动的「电子舌头」
结果表明,该系统可以区分类似的软饮料或咖啡混合物,判断牛奶是否被稀释,识别果汁是否变质,并检测水中的全氟和多氟烷基物质(PFAS)。通过一种名为Shapley加法解释的分析方法,研究人员能够确定神经网络在得出结论时认为最重要的参数。这种方法有助于科学家理解神经网络如何做出决策,这是AI研究中的一个尚未解决的问...
安凯微(688620.SH):自研神经网络处理器已经在物联网摄像机芯片中...
格隆汇10月21日丨安凯微(688620.SH)在互动平台表示,面对人工智能技术的蓬勃发展,公司多年来一直推进相关技术的研发和端侧落地。公司自研神经网络处理器(NPU)已经在物联网摄像机芯片中应用并产生了积极的反响。目前公司已经具有轻量级及较高算力芯片,具有更高算力的物联网摄像机芯片在研发中,这些芯片产品适用于多种场...
广东:力争到2030年取得10项以上光芯片领域关键核心技术突破,打造...
大力推动刻蚀机、键合机、外延生长设备及光矢量参数网络测试仪等光芯片关键装备研发和国产化替代。落实工业设备更新改造政策,加快光芯片关键设备更新升级。(省科技厅、发展改革委、工业和信息化厅等按职责分工负责)21.支持光芯片相关部件和工艺的研发及优化。大力支持收发模块、调制器、可重构光神经网络推理器、PLC分...
产业深度|AI趋势下半导体产业链将迎来哪些发展机遇?
与此同时,其他头部大厂也争相开始布局AI芯片领域,其中包括AMD的GPU(RadeonInstinct系列)、英特尔的Nervana神经网络处理器和XeGPU、谷歌的TensorProcessingUnit(TPU)、微软的首款人工智能芯片Maia100以及苹果公司的M1芯片等,欲挑战英伟达的全球GPU处理器龙头地位。另外,在今年5月19日Meta公司披露其正在构建首款专门...
Yann LeCun最新万字演讲:致力于下一代AI系统,我们基本上不做LLM了
一种方法是通过从损坏中重建:假设一段文本,你通过删除单词或更改其他单词来破坏它,你知道,它可以是文本,也可以是DNA序列或蛋白质或其他任何东西,甚至在某种程度上也可以是图像,然后你训练一个巨大的神经网络来重建完整的、未损坏的版本。这是一个生成模型,因为它试图重建原始信号...
门板上做研究的首席科学家:Jeff Dean解密谷歌和Gemini背后的故事
有一次我在Google的厨房碰到他,问他在做什么(www.e993.com)2024年10月23日。他说:“还在摸索,不过我的学生在神经网络方面取得了不错的进展。”于是我提议:“为什么不训练一些非常大的神经网络呢?”这就是我们在Google开始神经网络研究的起点,后来我们成立了GoogleBrain团队,专门研究如何利用Google的计算资源训练大型神经网络。
石墨烯打造AI电子舌头精准识别牛奶、咖啡、果汁成分
该技术可以为每个数据点分配一个重要性权重,借此逆向推导神经网络在做决策时是如何评估各个组成元素的。此方法让研究团队能够窥探AI的“思考过程”,这在AI领域中属于前所未有的突破。过去AI的决策过程大多是不透明的,而现在通过SHAP,研究人员能理解AI如何对数据进行综合评估,这也为未来更具透明性的AI技术发展铺路...
对话|小鹏智驾负责人李力耘:“我们不再是这条路上的孤勇者”
袁婷婷:分段式是先完成A,A的箭头指向B,B的箭头指向C。我们现在做的“三网合一”模型有三个圆,它们其实是耦合在一起的,既有重合的部分,又有分开的部分,并不是各自做一张网。因此它不是分段式的逻辑,可能此前大家有一些误解。李力耘:如果说得更基础一点,网络之间是通过神经元连接的,而不是...
突触动力学如何启发对大脑神经网络的认识?
如何建模呢,假设每个细胞有自己的偏好,我们把细胞根据偏好放在环里面。兴奋性连接用高斯函数给出,还定义了抑制性的耦合和神经元,这些东西加起来可以支持一个凸块解(bumpsolution)。这个网络就是有了平移不变的兴奋性连接,加上一个抑制性的偶合,再加上一些外部连接,然后就可以支持这个凸块解。
引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
在(f)这个例子中,我们想要预测两个点在二维空间中的距离函数,这时需要一个三层的KAN网络,其中包括一个线性函数、一个平方函数、一个平方根函数。三层嵌套,就能够准确拟合出目标函数。四、KAN背后的核心算法:B-Splines为了将Kolmogorov-Arnold表示成为一个可以学习的神经网络模型,我们需要将其参数化。