【光电智造】图像去噪的原理及实现

·利用MATLAB实现图像去噪??利用MATLAB图像处理工具箱的imfilter函数实现均值滤波和中值滤波。f=imread('C:\matlabworks\building.tif');%椒盐噪声图像f1=imnoise(f,'salt&pepper',0.2);%高斯噪声图像f2=imnoise(f,'gaussian',0,0.02);w=fspecial('average',[5,5]);%均值处理椒盐噪声图像gm1=imfilter(f1...

【学术论文】基于FPGA的图像自适应加权均值滤波设计

该模块通过检测滤波窗口内不同方向的方差来确定纹理方向,从而自动生成相应的加权系数,可以对宽度不超过4094像素的图像进行流水线式的加权均值滤波处理,达到去噪保边的目的。最后经过实验验证,当图像宽度为2048时,输入输出延时仅为42.04μs,满足实时性要求,且滤波后的图像噪点明显减少,纹理边缘毛刺消失,能较好地改善...

Vision - 图像对比

1.通过行Hash编码状态来表示图像2.图像的对比过程转换为图像1到图像2的转换过程3.中间结果后加上滤波器处理行数波动图像的表示状态定义了它如何去计算,Pixel-by-Pixel的问题在于它对图像的表示基于像素点,内容位置信息互相没有关联,为了让机器理解图像前后内容位置的更新,我们重新定义了图像的表示方式。首先...

基于机器视觉引导使机械臂完成自主抓取的系统方案

常用的图像滤波方法有:中值滤波、高斯滤波、KNN滤波、最大均匀性平滑滤波等。在目标检测应用中对图像进行降噪处理的方法被广泛使用的有中值滤波、均值滤波以及高斯滤波三种方法:其中,中值滤波是一种非线性的滤波方法,该方法的中心思想就是通过某像素点特定领域内的中值去代替该像素的原始点,从而使图像的处理效果更加平滑。

【科普】智能遥感:AI 赋能遥感技术

如何在传统方法的基础上,构建观测数据到精准图像产品的深度学习网络结构,设置面向不同应用的图像优化指标体系,以大量历史数据和标注结果作为输入,实现网络结构对传感器物理模型和参数的精确重构和逼近,形成基于人工智能技术的多星一体化遥感图像精准处理能力。

从计算机视觉到人脸识别:一文看懂颜色模型、信号与噪声

噪声的存在必然会对我们正常的图像处理造成干扰,尽可能多地滤除噪声是我们进行图像预处理的一个重要步骤(www.e993.com)2024年11月7日。本节将给大家介绍常见的滤除噪声的方法。1.均值滤波这里提到的均值滤波器更确切地说是算数均值滤波器,这是最简单的一种图像滤波方法,可以滤除均匀噪声和高斯噪声,但是会对图像造成一定程度的模糊。它是将...

QR码印刷质量检测系统

采用数字图像处理的方法对采集的QR码图像进行预处理,能够在很大程度上改良图像歪斜、抖动、模糊、光照不均等失真情况。QR码图像预处理流程包括:对所采集到的彩色图像选取加权均值法灰度化处理;对得到灰度图像进行中值滤波和二值化;在一定程度上消除噪声干扰;用Canny算法对二值化的灰度图像进行边缘检测;找出QR码的各...

机器视觉定位之零部件尺寸检测技术

对于噪声的处理有线性的滤波方法和非线性的滤波方法,如均值滤波为线性方法,采用mean_image算子对图像灰度值进行平均处理从而达到降噪平滑图像的效果。中值滤波为非线性的方法。然而对于精度要求比较高的零部件尺寸检测,这两种滤波方法都不能达到我们预期的效果。所以本文采用另一种可靠的滤波方法——高斯滤波。使用高斯滤波...

【学术论文】基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法

本文首先使用Haar小波对图像特征提取,使用K-means对图像粗分类,使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征,量化编码后形成虹膜特征模板,实现了在小样本集内通过计算特征模板间的相似度来完成对虹膜的识别,同时与文献[5]和文献[6]的识别方法分别在认证模式和识别模式下做了对比分析。本文提出的虹膜识别方法相对传统的方法...